Foire aux questions¶

Mes données sont-elles en sécurité ?¶

Oui. Toutes les données restent sur votre propre appareil.

Mode API : base SQLite dans ~/.local/share/adaptive_learner/ (Linux/macOS) ou %LOCALAPPDATA%\adaptive_learner\ (Windows).
Mode Dexie : IndexedDB dans votre navigateur.

Rien — pas vos sessions, pas vos erreurs, pas votre progression — n'est envoyé à un serveur Adaptive Learner. Seuls les appels à votre fournisseur IA configuré quittent votre appareil.

Comment configurer une clé API ?¶

Trois méthodes, par ordre de priorité :

Variable d'environnement : ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, ou GEMINI_API_KEY. Prioritaire sur tout le reste.
secrets.yaml : créez ~/.config/adaptive_learner/secrets.yaml avec anthropic_api_key: sk-ant-.... Prioritaire sur les paramètres.
Interface Paramètres : entrez la clé dans Paramètres → IA. Stockée chiffrée (Fernet) dans la base de données locale.

Puis-je utiliser l'application sans clé API ?¶

Oui. Les fonctionnalités suivantes ne nécessitent pas de clé API :

Leçons de contenu (matching, images, texte libre, assemblage de mots, cloze)
File d'attente SRS et sessions de révision
Missions quotidiennes
Tableau de bord, suivi des badges et XP

Ce qui nécessite une clé API : sessions d'apprentissage IA, analyse de conversation, génération de flashcards Anki, questions NotebookLM.

Comment fonctionne la recommandation de changement de méthode ?¶

La recommandation de changement de méthode se déclenche lorsque ces trois conditions sont simultanément vraies :

Au moins 3 sessions dans la méthode actuelle
Stress moyen > 3 sur les 3 dernières évaluations
Adéquation de méthode < 3 sur les 3 dernières évaluations

Vous voyez la suggestion en tant que bannière dans l'interface de session. Vous pouvez accepter, refuser ou reporter. Refuser retarde la prochaine suggestion de 3 sessions.

L'auto-boucle va-t-elle sans fin ?¶

Non. L'auto-boucle s'arrête lorsque l'un de ces critères est atteint :

Le nombre maximum de cycles configuré est atteint (défaut : 5)
Vous cliquez sur Terminer la session
Vous soumettez une évaluation (la session se suspend, vous décidez de continuer ou d'arrêter)
Une recommandation de changement de méthode est acceptée

Comment exporter mes données ?¶

Plusieurs options :

Paramètres → Données → Sauvegarde — export JSON complet de toutes les données
Plugin Learning Repository — exporte vers un dépôt Git local avec commits sémantiques
Plugin Anki — exporte les flashcards en fichier .apkg
Plugin NotebookLM — exporte les questions en ZIP Markdown

La voix fonctionne-t-elle hors ligne ?¶

Les sessions de prononciation nécessitent un accès réseau pour l'API de synthèse vocale. La détection de disponibilité de la prononciation est basée sur la taxonomie du sujet — elle ne s'active que pour les projets liés à l'apprentissage des langues.

Comment importer des chats depuis ChatGPT ou Claude ?¶

Exportez votre conversation depuis la plateforme IA (généralement au format JSON ou Markdown)
Allez dans Importer dans la navigation
Déposez le fichier ou utilisez le sélecteur de fichiers
Le système détecte le format automatiquement
Déclenchez l'analyse depuis la page de détail de l'import

Voir la section Analyse de conversation pour plus de détails.

Puis-je synchroniser entre plusieurs appareils ?¶

Mode API : oui, via la synchronisation locale sur réseau. Allez dans Paramètres → Données → Synchronisation et configurez l'adresse de votre instance de synchronisation.

Mode Dexie : non — les données IndexedDB restent dans le navigateur. L'exportation/importation manuelle de sauvegarde JSON est la seule option.

En quoi Adaptive Learner est-il différent de ChatGPT pour apprendre ?¶

Aspect	ChatGPT	Adaptive Learner
Évaluation	Aucune — le chat ne sait pas si vous avez compris	Évaluateur à double invite après chaque réponse
Progression	Aucune — chaque chat repart de zéro	Profil d'apprentissage, historique de commits, SRS
Méthode	Aucune — répondre aux questions	Six méthodes avec matrice d'invites 42 cellules
Outils	Limité	Anki, NotebookLM, Learning Repository intégrés
Données	Dans le cloud, utilisées pour l'entraînement	Sur votre appareil uniquement

Adaptive Learner utilise votre clé API pour appeler le même modèle, mais ajoute la structure pédagogique, le suivi et l'adaptation que le chat seul ne fournit pas.