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Aperçu des fonctionnalités

Cette page est la réponse canonique à la question « que sait faire Adaptive Learner exactement ? ». Elle liste toutes les capacités majeures de l'app visibles pour l'utilisateur, groupées par thème, et est maintenue à jour à chaque release. Les autres endroits (README, les pages d'aide individuelles) renvoient ici au lieu de maintenir leurs propres copies de cette liste.

Cœur d'apprentissage

  • Six méthodes d'apprentissage (déductive, inductive, basée sur l'erreur, dialogique, contextuelle, adaptative par IA) avec des prompts IA dédiés par méthode et par étape.
  • Cycle de session en sept étapes : input, focus, essai, feedback, affinage, transfert, intégration. Un évaluateur à double prompt juge chaque tour et décide d'avancer, de répéter, de sauter en avant ou de revenir en arrière.
  • Auto-loop : quand un sujet est intégré, la session choisit un nouveau sous-sujet et démarre un cycle frais (plafonné par session).
  • Changement de méthode : la détection de stagnation recommande une autre méthode quand les évaluations plafonnent ; acceptation en un clic.
  • Test d'évaluation de positionnement (optionnel, reprenable) qui calcule un profil d'apprentissage à six méthodes ; un démarrage rapide à deux champs fonctionne aussi sans lui.

Voir Sessions d'apprentissage et La méthode d'apprentissage.

Chat tuteur IA

  • Chat de session basé sur assistant-ui : réponses en streaming token par token, rendu Markdown, theming et localisation complète.
  • Voix : dictée au micro dans le chat, lecture à voix haute des réponses et un mode dédié de pratique de la prononciation.
  • Bring your own key : Anthropic Claude, OpenAI GPT et Google Gemini comme plugins fournisseurs séparés ; découverte des modèles en direct avec un sélecteur Recommandés/Tous ; test de clé par fournisseur et un coffre de clés avec rollback.
  • Les conversations importées se poursuivent comme sessions de tuteur, en conservant le sujet d'origine et le contexte d'analyse.
  • « Demander à l'IA » sur les blocs de théorie et les exercices, et des réponses IA toujours dans la langue d'interface de l'apprenant.

Types d'exercices

Six types de base que chaque ensemble peut utiliser, plus cinq types d'extension qu'un ensemble peut apporter :

Type de base Ce que fait l'apprenant
Association Apparier des termes entre deux colonnes (départ possible des deux côtés)
Choix d'image Choisir l'image qui correspond
Texte libre Taper la réponse (tolérance aux fautes de frappe, plusieurs réponses acceptées, seconde opinion IA optionnelle)
Texte à trous Remplir les trous en tapant, en choisissant ou en sélection multiple
Tuiles de mots Composer la réponse à partir de tuiles mélangées (glisser tactile)
Choix multiple Réponse simple ou multiple
Type d'extension Ce que fait l'apprenant
Catégorisation Trier des éléments dans des catégories
Correction d'erreurs Trouver et corriger l'erreur dans une phrase
Compréhension écrite Lire un texte, répondre à des questions
Quiz noté Un mini-quiz avec score
Dictée audio Écouter et taper ce qui a été dit
  • Les exercices sont sensibles à la direction (reconnaître vs produire), affichent un indicateur de difficulté par exercice, prennent en charge les contenus code et formule avec coloration syntaxique et proposent des variantes Écoute d'abord.
  • Les réponses fausses reçoivent un feedback de diff au niveau du token ; les indices sont progressifs et coûtent des XP.

Voir Leçons pour la vue de l'apprenant.

Leçons et mécanique d'apprentissage

  • Sept manières de jouer une leçon ou un ensemble : Entraînement, Examen (feedback différé, verdict réussi/échoué, bonus d'XP), Chronométré, Inversé, Aléatoire, Infini et un mode « Entraîner les erreurs » à débloquer, qui ne rejoue que ce qui a raté.
  • Répétition espacée (SRS) sur l'historique d'erreurs par élément : file de révision des échéances, maîtrise sensible à la direction, boost d'intervalle en mode examen et longueur de session de révision configurable.
  • Leçons adaptatives générées à la demande à partir de tes propres schémas d'erreurs (basées sur des règles, hors ligne, aucune clé d'API requise).
  • Refaire les erreurs et un tour de correction en fin de leçon travaillent exactement les mots que tu as ratés.
  • Contrôle du flux de leçon : mettre en pause, reprendre à l'étape exacte, sauvegarde automatique et un widget des leçons en pause sur le tableau de bord.
  • Notes en étoiles de 0 à 3, favoris, suggestions d'étapes suivantes, découpage automatique des leçons trop grandes et liens de retour vers la théorie depuis les exercices.

Création de leçons (Create-Lesson)

  • Un assistant sans clé d'API construit une leçon complète et partageable : éditeur de cartes avec glisser-déposer et import CSV, téléversement d'image par carte, modèles, enregistrement automatique du brouillon et aperçu dans le véritable lecteur de leçons.
  • Chaque exercice est modifiable : tous les types de base peuvent être édités après la génération, ajoutés à la main et équilibrés ; un assistant de rédaction d'extensions couvre les cinq types d'extension, y compris le téléversement d'un fichier audio pour la dictée.
  • Ingestion de texte de livre : coller du texte de manuel, ou téléverser un fichier de livre (EPUB, DOCX, TXT, Markdown) avec un sélecteur de chapitres, la sélection multiple des sections détectées, une heuristique automatique d'exclusion des pages liminaires et finales et la génération de leçons par lot, section par section.
  • Génération d'exercices par IA (avec ta propre clé) avec un quality gate déterministe, la régénération avec feedback et la génération par lot pour un ensemble entier.
  • Gérer tes propres leçons : modifier chaque leçon d'un ensemble multi-leçons via un sélecteur de leçon, regrouper tes leçons dans un ensemble et choisir un domaine de contenu (langues plus domaines de connaissances).

Voir Créer des leçons.

Import et analyse

  • Import d'historiques de chat depuis ChatGPT, Claude, Gemini ainsi que depuis du Markdown quelconque ou du texte collé.
  • L'analyse IA extrait le sujet, les faiblesses, les schémas d'erreurs, la méthode recommandée, le vocabulaire et une proposition de programme.
  • Un clic amorce un programme, démarre une session ciblée ou convertit l'analyse en une leçon hors ligne rejouable.

Gestion de contenu

  • Hub de contenu avec les onglets Découvrir / Mes contenus / Importer, vue liste ou grille et une barre de recherche et de filtres (langue, niveau, domaine, confiance, Vérifié par IA).
  • Ensembles de leçons téléchargeables depuis des dépôts de contenu GitHub publics, mis en cache pour l'usage hors ligne ; des ensembles peuvent être masqués via un drapeau de visibilité du manifeste.
  • Dépôts fédérés : connecter plusieurs dépôts de contenu propres ou tiers (dépôts privés via token), une section de dépôts recommandés et des badges de confiance par source.
  • Partage communautaire : un assistant de partage en quatre étapes ouvre une vraie pull request contre un dépôt de contenu, avec placement intelligent et détection des doublons ; des codes d'invitation permettent le partage privé pour les coachs.
  • Liens profonds et QR codes par ensemble, une vue parcours d'apprentissage avec maîtrise par ensemble, des recommandations de livres par domaine et une section livre d'accompagnement par ensemble.

Voir Navigateur de contenu, Découvrir du contenu et Dépôts de contenu.

Gamification

  • XP et niveaux avec un badge XP visible et des récompenses par leçon.
  • Catalogue de badges à paliers (bronze/argent/or ; les badges verrouillés restent visibles avec un indice de déblocage).
  • Séries avec heatmap, et des missions quotidiennes (jusqu'à trois objectifs adaptatifs par jour).
  • Célébrations : des éloges mérités, à intensité réglable, des overlays de jalons, des sons optionnels, le tout compatible avec la réduction des animations.

Exports et sauvegarde

  • Anki : flashcards extraites par IA, relues dans l'app, exportées en .apkg ou .txt.
  • NotebookLM : un ZIP avec résumé, vocabulaire, règles, erreurs, flashcards et sessions, plus des questions de rappel actif et un guide d'étude.
  • Dépôt d'apprentissage : artefacts Markdown par projet (README, statistiques, antisèche, feuille de route), téléchargeables en ZIP ou committés via Git en mode serveur.
  • Rapports de progression en Markdown ou PDF ; résultats de leçon exportables pour continuer à pratiquer avec une IA ; feuille de partage native pour les résultats.
  • Sauvegardes : sauvegarde ZIP .alb couvrant toute la surface de données, enregistrement sur disque, restauration au premier démarrage, migration en-ligne-vers-local et un export .alk séparé, chiffré par phrase secrète, pour les clés IA.

Voir Sauvegarde et restauration.

Plateforme

  • Progressive Web App : installable, utilisable hors ligne, mises à jour par service worker avec bannière de mise à jour, fonctionne entièrement dans le navigateur.
  • Deux modes de stockage : local d'abord (tout dans l'IndexedDB du navigateur, les appels IA vont directement au fournisseur, aucun serveur nécessaire) ou mode serveur (backend FastAPI avec SQLite, multi-appareils).
  • Synchronisation en réseau local entre appareils avec appairage par QR code et résolution de conflits.
  • Lanceur de bureau pour Linux, macOS et Windows : un auto-hébergement en un clic basé sur Docker, avec détection de Docker contextuelle et autodiagnostic.
  • Onze langues d'interface, entièrement traduites, avec un sélecteur de langue avec recherche.
  • Format de contenu ouvert : les leçons sont du JSON pur, validé contre un schéma publié ; l'app consomme le moteur de contenu comme paquet.

Voir Installation.

Accessibilité et UX

  • Thèmes vérifiés WCAG AA (clair, sombre, préréglages colorés, mode auto qui suit le système), garantis par des vérifications de contraste automatisées.
  • Clavier d'abord : raccourcis globaux avec overlay d'aide, Entrée fait avancer les leçons, Tab navigue entre les trous du texte à trous.
  • Prise en charge des lecteurs d'écran : landmarks, étiquettes ARIA et régions live, tableaux de données pour les graphiques, gestion du focus des dialogues.
  • La réduction des animations est respectée partout ; lecture à voix haute (TTS) pour les leçons et le chat.
  • Aide contextuelle dans l'app : le panneau d'aide ouvre l'article de la vue actuelle ; chaque article renvoie vers ce site de documentation.