Visão geral das funcionalidades¶

Esta página é a resposta canónica à pergunta "o que é que o Adaptive Learner consegue realmente fazer?". Lista todas as capacidades principais visíveis para o utilizador, agrupadas por tema, e é mantida atual a cada lançamento. Outros locais (o README, as páginas de ajuda individuais) apontam para aqui em vez de manterem cópias próprias desta lista.

Núcleo de aprendizagem¶

Seis métodos de aprendizagem (dedutivo, indutivo, baseado em erros, dialógico, contextual, adaptativo por IA) com prompts de IA dedicados por método e por passo.
Ciclo de sessão em sete passos: input, foco, tentativa, feedback, refinamento, transferência, integração. Um avaliador de prompt duplo julga cada interação e decide se avança, repete, salta à frente ou recua.
Auto-loop: quando um tema fica integrado, a sessão escolhe um novo subtema e inicia um ciclo fresco (com limite por sessão).
Mudança de método: a deteção de estagnação recomenda um método diferente quando as avaliações estagnam; aceitação com um clique.
Avaliação de nivelamento (opcional, retomável) que calcula um perfil de aprendizagem de seis métodos; um início rápido de dois campos funciona sem ela.

Ver Sessões de aprendizagem e O método de aprendizagem.

Chat de tutor com IA¶

Chat de sessão baseado em assistant-ui: respostas transmitidas token a token, renderização de Markdown, temas e localização completa.
Voz: ditado por microfone para o chat, leitura em voz alta das respostas e um modo dedicado de prática de pronúncia.
Traga a sua própria chave: Anthropic Claude, OpenAI GPT e Google Gemini como plugins de fornecedor separados; descoberta de modelos em tempo real com um seletor recomendados/todos; teste de chave por fornecedor e um cofre de chaves com rollback.
As conversas importadas continuam como sessões de tutor, mantendo o tópico original e o contexto da análise.
"Perguntar à IA" em blocos de teoria e exercícios, e respostas da IA sempre no idioma de interface do aprendente.

Tipos de exercício¶

Seis tipos do núcleo que qualquer conjunto pode usar, mais cinco tipos de extensão que um conjunto pode trazer:

Tipo do núcleo	O que o aprendente faz
Correspondência	Emparelhar termos em duas colunas (a começar por qualquer lado)
Escolha de imagem	Escolher a imagem correspondente
Texto livre	Escrever a resposta (tolerância a gralhas, várias respostas aceites, segunda opinião de IA opcional)
Texto com lacunas (Cloze)	Preencher lacunas escrevendo, selecionando ou com seleção múltipla
Peças de palavras	Compor a resposta a partir de peças baralhadas (arrastar por toque)
Escolha múltipla	Resposta única ou múltipla

Tipo de extensão	O que o aprendente faz
Categorização	Ordenar itens em grupos
Correção de erros	Encontrar e corrigir o erro numa frase
Compreensão de leitura	Ler um texto e responder a perguntas
Questionário avaliado	Um mini-questionário com pontuação
Ditado de áudio	Ouvir e escrever o que foi dito

Os exercícios são sensíveis à direção (reconhecer vs. produzir), mostram um indicador de dificuldade por exercício, suportam conteúdo de código e fórmulas com realce de sintaxe e oferecem variantes de áudio primeiro (ouvir antes de ler).
As respostas erradas recebem feedback de diferenças ao nível do token; as dicas são faseadas e custam XP.

Ver Lições para a perspetiva do aprendente.

Lições e mecânica de aprendizagem¶

Sete formas de jogar uma lição ou um conjunto: Prática, Exame (feedback adiado, veredito de aprovação/reprovação, bónus de XP), Cronometrado, Inverso, Aleatório, Infinito e um modo desbloqueável "Treinar erros" que repete apenas o que correu mal.
Repetição espaçada (SRS) sobre o histórico de erros por elemento: fila de revisões pendentes, domínio sensível à direção, aumento de intervalo no modo de exame e duração configurável da sessão de revisão.
Lições adaptativas geradas a pedido a partir dos seus próprios padrões de erro (baseadas em regras, offline, sem chave de API).
Replay de erros e uma ronda de correção no fim da lição treinam exatamente as palavras que errou.
Controlo de fluxo da lição: pausar, retomar no passo exato, gravação automática e um widget de lições pausadas no painel.
Classificação de 0 a 3 estrelas, favoritos, sugestões de próximo passo, divisão automática de lições demasiado grandes e links de regresso à teoria a partir dos exercícios.

Criação de lições (Create-Lesson)¶

Um assistente sem chave de API constrói uma lição completa e partilhável: editor de cartões com arrastar e largar e importação CSV, carregamento de imagem por cartão, modelos, gravação automática de rascunhos e pré-visualização no leitor de lições real.
Todos os exercícios são editáveis: todos os tipos do núcleo podem ser editados após a geração, adicionados à mão e equilibrados; um assistente de autoria de extensões cobre os cinco tipos de extensão, incluindo o carregamento de um ficheiro de áudio para o ditado.
Ingestão de texto de livro: cole texto de um manual ou carregue um ficheiro de livro (EPUB, DOCX, TXT, Markdown) com seletor de capítulos, seleção múltipla das secções detetadas, uma heurística automática de exclusão de páginas iniciais e finais e geração de lições em lote por secção.
Geração de exercícios por IA (com a sua própria chave) com um gate de qualidade determinístico, regenerar com feedback e geração em lote para um conjunto inteiro.
Gerir as suas próprias lições: editar qualquer lição de um conjunto com várias lições através de um seletor de lições, combinar lições próprias num conjunto e escolher um domínio de conteúdo (idiomas mais domínios de conhecimento).

Ver Criar lições.

Importação e análise¶

Importação de históricos de chat do ChatGPT, Claude, Gemini e de Markdown arbitrário ou texto colado.
A análise por IA extrai o tópico, os pontos fracos, os padrões de erro, o método recomendado, o vocabulário e um currículo sugerido.
Um clique semeia um currículo, inicia uma sessão dirigida ou converte a análise numa lição offline rejogável.

Gestão de conteúdo¶

Hub de conteúdo com os separadores Descobrir / Meu conteúdo / Importar, vista em lista ou grelha e uma barra de pesquisa e filtros (idioma, nível, domínio, confiança, verificado por IA).
Conjuntos de lições descarregáveis de repositórios de conteúdo públicos no GitHub, guardados em cache para uso offline; os conjuntos podem ser ocultados através de uma flag de visibilidade no manifesto.
Repositórios federados: ligar vários repositórios de conteúdo próprios ou de terceiros (repos privados via token), uma secção de repositórios recomendados e badges de confiança por fonte.
Partilha com a comunidade: um assistente de partilha em quatro passos abre um pull request real contra um repositório de conteúdo, com colocação inteligente e deteção de duplicados; códigos de convite suportam a partilha privada para coaches.
Deep links e códigos QR por conjunto, uma vista de percurso de aprendizagem com domínio por conjunto, recomendações de livros por domínio e uma secção de livro companheiro por conjunto.

Ver Navegador de conteúdo, Descobrir e Repositórios de conteúdo.

Gamificação¶

XP e níveis com um badge de XP visível e recompensas por lição.
Catálogo de badges por escalões (bronze/prata/ouro; os badges bloqueados continuam visíveis com uma dica de desbloqueio).
Sequências com um mapa de calor e missões diárias (até três objetivos adaptativos por dia).
Celebrações: elogios merecidos e com intensidade configurável, overlays de marcos, sons opcionais, tudo seguro para movimento reduzido.

Exportações e backup¶

Anki: cartões de memória extraídos por IA, revistos na aplicação, exportados como .apkg ou .txt.
NotebookLM: um ZIP com resumo, vocabulário, regras, erros, cartões de memória e sessões, mais perguntas de recuperação ativa e um guia de estudo.
Repositório de aprendizagem: artefactos Markdown por projeto (README, estatísticas, folha de consulta, roadmap), descarregáveis como ZIP ou com commit via git no modo servidor.
Relatórios de progresso em Markdown ou PDF; resultados de lições exportáveis para prática assistida por IA; folha de partilha nativa para os resultados.
Backups: backup ZIP .alb que cobre toda a superfície de dados, gravação em disco, restauro no primeiro arranque, migração de online para local e uma exportação .alk separada, encriptada com frase-passe, para as chaves de IA.

Ver Backup e restauro.

Plataforma¶

Progressive Web App (PWA): instalável, funciona offline, atualizações via service worker com um banner de atualização, corre totalmente no browser.
Dois modos de armazenamento: local-first (tudo no IndexedDB do browser, as chamadas de IA vão diretas ao fornecedor, sem necessidade de servidor) ou modo servidor (backend FastAPI com SQLite, vários dispositivos).
Sincronização em rede local entre dispositivos com emparelhamento por código QR e resolução de conflitos.
Launcher de desktop para Linux, macOS e Windows: auto-hospedagem com um clique baseada em Docker, com deteção de Docker sensível ao contexto e autodiagnóstico.
Onze idiomas de interface, totalmente traduzidos, com um seletor de idioma pesquisável.
Formato de conteúdo aberto: as lições são JSON simples validado contra um esquema publicado; a aplicação consome o motor de conteúdo como um pacote.

Ver Instalação.

Acessibilidade e UX¶

Temas verificados segundo WCAG AA (claro, escuro, presets coloridos, modo automático que segue o sistema operativo), garantidos por verificações de contraste automatizadas.
Teclado primeiro: atalhos globais com um overlay de ajuda, Enter avança nas lições, Tab navega pelas lacunas do texto com lacunas.
Suporte a leitores de ecrã: landmarks, etiquetas ARIA e regiões live, tabelas de dados para os gráficos, gestão de foco nos diálogos.
Movimento reduzido é respeitado em todo o lado; leitura em voz alta (TTS) para lições e chat.
Ajuda contextual na aplicação: o painel de ajuda abre o artigo da vista atual; cada artigo liga a este site de documentação.