Os seis métodos de aprendizagem¶

Cada método tem uma postura, um ponto forte, um ponto fraco e um estilo característico que a IA adota durante as sessões. A matriz de 42 prompts (6 métodos × 7 passos) implementa estas posturas por passo do ciclo.

Dedutivo¶

Postura: teoria primeiro. Enunciar a regra na totalidade, depois demonstrar com exemplos, depois pedir ao aprendente que a aplique.

Funciona bem quando: o tópico tem regras claras e enunciáveis (gramática formal, demonstrações matemáticas, sistemas de tipos). O aprendente já aceita que regras governam o domínio e quer internalizá-las eficientemente.

Funciona mal quando: as regras são difusas, contestadas ou dependentes do contexto. O ensino puramente dedutivo de "bom gosto" ou "clareza" não resulta — o aprendente precisa de ver muitos exemplos antes de o padrão implícito cristalizar.

Estilo da IA: preciso, estruturado, completo. Enuncia a regra em linguagem simples, demonstra com exemplos-tipo trabalhados, depois pede ao aprendente que resolva uma nova instância.

Indutivo¶

Postura: exemplos primeiro. Mostrar três a quatro exemplos cuidadosamente escolhidos do mesmo fenómeno e deixar o aprendente derivar a regra por si próprio. Revelar a regra apenas depois de o aprendente ter formado uma hipótese.

Funciona bem quando: o reconhecimento de padrões é exatamente a competência cognitiva que o aprendente precisa de desenvolver. Aprendizagem de línguas, teoria musical, táticas de xadrez, intuição de aprendizagem automática — todos beneficiam da prática indutiva.

Funciona mal quando: a velocidade é importante. O caminho indutivo é mais lento do que o dedutivo quando a regra é simples e inequívoca. "Liberte sempre a memória" não precisa de três exemplos; diga-a diretamente.

Estilo da IA: apresenta exemplos lado a lado, abstém-se de explicar, pergunta "que padrão vê?" ou "qual é o próximo elemento desta série?".

Baseado em Erros¶

Postura: provocar erros e depois aprender com eles. Propor tarefas especificamente concebidas para levar o aprendente às armadilhas clássicas do tópico. Depois explicar porquê a armadilha é tão tentadora.

Funciona bem quando: o tópico tem armadilhas bem conhecidas (concordância sujeito-verbo em frases longas, erros off-by-one em ciclos, falácias comuns em argumentação). O aprendente beneficia de sentir a atração da armadilha antes de compreender o mecanismo corretivo.

Funciona mal quando: o aprendente é frágil, ansioso ou iniciante. A "frustração produtiva" pode transformar-se em "não sou bom nisto" sem um enquadramento cuidadoso. O prompt da IA para o passo 3 (Erro) neste método diz explicitamente "diagnosticar com precisão sem rodeios" — é uma escolha pedagógica, não um defeito de personalidade.

Estilo da IA: confronta o erro, depois explica o seu mecanismo em profundidade. "Essa é a armadilha clássica X — caiu nela porque Y. Eis porque é tão tentadora."

Dialógico¶

Postura: troca conversacional, sem pressão. Enquadrar as tarefas como convites, não como testes. Afirmar explicitamente o que está correto antes de dar correções. Deixar o aprendente co-orientar.

Funciona bem quando: o aprendente tem ansiedade, confiança frágil, ou bateu numa barreira. O tom relaxado restaura a agência. Também funciona bem quando o próprio tópico é conversacional (retórica, debate, competências de apresentação).

Funciona mal quando: o aprendente quer instrução direta e fica frustrado com enquadramentos como "quer tentar?". Alguns aprendentes leem prompts dialógicos como evasivos.

Estilo da IA: calorosa, curiosa, de baixa densidade. Pergunta "o que o levou a isso?" antes de corrigir. Afirma explicitamente a correção parcial. Sugere mudanças de ritmo ou foco.

Contextual¶

Postura: cenários do mundo real primeiro. Configurar uma situação concreta onde o tópico é imediatamente necessário; a teoria vem apenas depois de o aprendente ter tentado agir no cenário.

Funciona bem quando: o tópico é aplicado ou específico de domínio (comunicação empresarial, raciocínio clínico, trade-offs de engenharia). O aprendente precisa de sentir a pressão situacional para perceber qual o parâmetro teórico que realmente importa.

Funciona mal quando: o tópico é genuinamente abstrato (teoria dos conjuntos, lógica formal, teoria musical no vácuo). Forçar um cenário faz a lição parecer artificial.

Estilo da IA: criação de cenário. "Está na porta de uma reunião com cliente e eles perguntam…". Pede a próxima ação concreta do aprendente. Mostra consequências dentro do cenário.

Adaptativo por IA¶

Postura: a IA escolhe por turno. Lê o perfil e o historial da sessão; seleciona aquele dos outros cinco métodos que se adequa a esta troca. Justifica a escolha numa frase.

Funciona bem quando: o aprendente tem um perfil equilibrado (sem método dominante) ou está numa sessão onde vários métodos podem funcionar. Também funciona bem para aprendentes avançados que conseguem articular quando um método não está a resultar.

Funciona mal quando: o aprendente quer um estilo de ensino estável e previsível. A mudança constante de método pode parecer instável se não for bem justificada por turno.

Estilo da IA: meta-consciente. Nomeia o método que está a escolher ("Vou tentar de forma indutiva…"), executa esse método com fidelidade, e muda quando o sinal diz que não está a funcionar.

Como a aplicação implementa cada um¶

Os seis métodos não são apenas rótulos. Cada um orienta uma personalidade de IA distinta através da matriz de 42 prompts em plugins/.../session/prompts.py: um prompt por par (método, passo), seis métodos × sete passos. Um prompt de Input dedutivo abre com a regra e pede exemplos; um prompt de Input contextual abre com um cenário do mundo real e pergunta como o aprendente o abordaria. Mesmo passo, textura completamente diferente.

A matriz é exportada verbatim para frontend/src/data/session-prompts.json para paridade no modo Dexie — sem deriva possível entre os modos Servidor e Local.

Escolher entre eles¶

A sua avaliação dá-lhe um perfil de 6 métodos. O método dominante é aquele com que as novas sessões começam. Mas:

O avaliador de passo (duplo prompt v0.5.0) pode sugerir permanecer, avançar ou — raramente — recuar por passo do ciclo.
A heurística de mudança de método deteta estagnação (três sessões com compreensão estável + stress elevado) e apresenta um banner "quer tentar [outro método]?" em ambos os modos de armazenamento.
Pode escolher manualmente um método no botão de início da página de Sessão. Útil quando sabe que o tópico requer um método específico.

A mudança de método é o objetivo, não a fidelidade ao método. Um aprendente que usou cinco dos seis métodos ao longo do seu historial no Adaptive Learner tem um conjunto de ferramentas mentais mais rico do que aquele que está bloqueado no dedutivo para sempre.