Los seis métodos de aprendizaje

Cada método tiene una postura, una fortaleza, una debilidad y un estilo característico que adopta la IA durante las sesiones. La matriz de prompts de 42 celdas (6 métodos × 7 pasos) implementa estas posturas por cada paso del ciclo.

Deductivo

Postura: la teoría primero. Enunciar la regla completamente, luego demostrar con ejemplos, luego pedir al aprendiz que la aplique.

Fortaleza cuando: el tema tiene reglas claras y enunciables (gramática formal, demostraciones matemáticas, sistemas de tipos). El aprendiz ya acepta que las reglas gobiernan el dominio y quiere internalizarlas de manera eficiente.

Debilidad cuando: las reglas son difusas, discutidas o dependientes del contexto. La enseñanza puramente deductiva del «buen gusto» o la «claridad» resulta plana: el aprendiz necesita ver muchos ejemplos antes de que el patrón implícito cristalice.

Estilo de la IA: precisa, estructurada, completa. Enuncia la regla en lenguaje llano, demuestra con ejemplos trabajados prototípicos y luego pide al aprendiz que resuelva un caso nuevo.

Inductivo

Postura: ejemplos primero. Mostrar tres o cuatro ejemplos cuidadosamente elegidos del mismo fenómeno y dejar que el aprendiz derive la regla por sí mismo. Revelar la regla solo después de que el aprendiz haya formulado una hipótesis.

Fortaleza cuando: el reconocimiento de patrones es exactamente la habilidad cognitiva que el aprendiz necesita desarrollar. El aprendizaje de idiomas, la teoría musical, las tácticas de ajedrez y la intuición en aprendizaje automático se benefician todos de la práctica inductiva.

Debilidad cuando: la velocidad importa. El camino inductivo es más lento que el deductivo cuando la regla es simple e inequívoca. «Libera siempre la memoria» no necesita tres ejemplos; simplemente se enuncia.

Estilo de la IA: presenta ejemplos en paralelo, se abstiene de explicar y pregunta «¿qué patrón ves?» o «¿cuál es el siguiente elemento de esta serie?».

Basado en errores

Postura: provocar errores y luego aprender de ellos. Plantear tareas diseñadas específicamente para llevar al aprendiz a las trampas clásicas del tema y luego explicar por qué la trampa es tan tentadora.

Fortaleza cuando: el tema tiene trampas bien conocidas (concordancia sujeto-verbo en oraciones largas, errores de índice en bucles, falacias comunes en la argumentación). El aprendiz se beneficia de sentir el tirón de la trampa antes de comprender el mecanismo correctivo.

Debilidad cuando: el aprendiz es frágil, está ansioso o es principiante. La «frustración productiva» puede derivar en «soy malo en esto» sin un encuadre cuidadoso. El prompt de la IA para el paso 3 (Error) en este método dice explícitamente «diagnostica con precisión sin amortiguadores»: es una elección pedagógica, no un defecto de personalidad.

Estilo de la IA: confrontacional respecto al error y luego profundamente explicativo sobre su mecanismo. «Esa es la trampa clásica X: caíste en ella porque Y. He aquí por qué es tan tentadora.»

Dialógico

Postura: intercambio conversacional sin presión. Enmarcar las tareas como invitaciones, no como pruebas. Afirmar explícitamente lo que está bien antes de hacer correcciones. Dejar que el aprendiz codirigea.

Fortaleza cuando: el aprendiz tiene ansiedad, confianza frágil o ha chocado contra un muro. El tono relajado devuelve la agencia. También funciona bien cuando el tema en sí es conversacional (retórica, debate, habilidades de presentación).

Debilidad cuando: el aprendiz quiere instrucción directa y se frustra con el encuadre de «¿quieres intentarlo?». Algunos aprendices leen los prompts dialógicos como evasivos.

Estilo de la IA: cálida, curiosa, baja densidad. Pregunta «¿qué te llevó a eso?» antes de corregir. Afirma explícitamente la corrección parcial. Sugiere cambios de ritmo o de enfoque.

Contextual

Postura: escenarios del mundo real primero. Plantear una situación concreta donde el tema se necesita de inmediato; la teoría llega solo después de que el aprendiz ha intentado actuar en el escenario.

Fortaleza cuando: el tema es aplicado o específico de un dominio (comunicación empresarial, razonamiento clínico, compensaciones de ingeniería). El aprendiz necesita sentir la presión situacional para comprender qué variable teórica importa realmente.

Debilidad cuando: el tema es genuinamente abstracto (teoría de conjuntos, lógica formal, teoría musical en abstracto). Forzar un escenario hace que la lección se sienta forzada.

Estilo de la IA: establece la escena. «Estás en la puerta de una reunión con el cliente y te preguntan…». Pide la siguiente acción concreta del aprendiz. Muestra las consecuencias dentro del escenario.

Adaptativo con IA

Postura: la IA elige por turno. Lee el perfil y el historial de la sesión; selecciona cuál de los otros cinco métodos encaja en este intercambio. Justifica la elección en una oración.

Fortaleza cuando: el aprendiz tiene un perfil equilibrado (sin método dominante) o está en una sesión donde varios métodos podrían funcionar. También es útil para aprendices avanzados que pueden articular cuándo un método no está funcionando.

Debilidad cuando: el aprendiz quiere un estilo de enseñanza estable y predecible. El cambio constante de método puede sentirse errático si no se justifica bien por turno.

Estilo de la IA: metaconsciente. Nombra el método que está eligiendo («Déjame intentarlo inductivamente...»), ejecuta ese método fielmente y cambia cuando la señal indica que no está funcionando.

Cómo implementa la aplicación cada uno

Los seis métodos no son solo etiquetas. Cada uno impulsa una personalidad de IA distinta a través de la matriz de prompts de 42 celdas en plugins/.../session/prompts.py: un prompt por par (método, paso), seis métodos × siete pasos. Un prompt de Entrada deductivo abre con la regla y pide ejemplos; un prompt de Entrada contextual abre con un escenario real y pregunta cómo lo abordaría el aprendiz. Mismo paso, textura completamente diferente.

La matriz se exporta íntegramente a frontend/src/data/session-prompts.json para la paridad en el modo Dexie: no es posible que haya divergencia entre los modos Servidor y Local.

Cómo elegir entre ellos

Tu evaluación te da un perfil de 6 métodos. El método dominante es con el que comienzan las nuevas sesiones. Pero:

• El evaluador de pasos (dual-prompt v0.5.0) puede sugerir quedarse, avanzar o —raramente— retroceder en cada paso del ciclo.
• El heurístico de cambio de método detecta el estancamiento (tres sesiones de comprensión plana + estrés alto) y muestra un banner de «¿quieres probar [otro método]?» en ambos modos de almacenamiento.
• Puedes elegir manualmente un método en el botón de inicio de la página de Sesión. Útil cuando sabes que el tema requiere un método específico.

Cambiar de método es el objetivo, no la lealtad al método. Un aprendiz que ha usado cinco de los seis métodos a lo largo de su historial en Adaptive Learner tiene un repertorio mental más rico que alguien que está bloqueado en el deductivo para siempre.