Herramientas: los tres pilares

Adaptive Learner no intenta ser tu única herramienta de aprendizaje. Intenta ser el orquestador que te señala la herramienta externa adecuada para lo que estás haciendo ahora mismo. El catálogo incluye cinco herramientas, mapeadas en tres pilares.

Los tres pilares

1. Repetición espaciada

La ciencia cognitiva lo tiene claro: el repaso espaciado supera al repaso masivo para la retención a largo plazo. El intervalo entre repasos importa; herramientas como Anki convierten esto en una disciplina.

Herramienta recomendada: Anki. Gratuito en escritorio, de pago en iOS, el algoritmo de programación está bien calibrado y es el estándar de facto. La mayoría de las otras aplicaciones en este espacio copian los intervalos de Anki.

Úsalo para: todo lo que deba recordarse a largo plazo. Vocabulario, fórmulas, entidades con nombre, recetas de corrección de errores. Las sesiones de Adaptive Learner son excelentes para la comprensión; Anki es excelente para no olvidar.

Los pesos del perfil de Adaptive Learner apuntan «deductivo» y «error_based» con más fuerza hacia Anki, ya que ambos métodos producen material que vale la pena convertir en tarjetas.

2. Recuperación activa de tus propias fuentes

El segundo pilar es construir conocimiento a partir de documentos que tú aportas. Las herramientas modernas te permiten subir PDF, notas y transcripciones, y luego hacerte preguntas o preguntarle a la IA sobre ese corpus específico.

Herramienta recomendada: NotebookLM. La herramienta de Google que convierte tus fuentes en un gráfico de conocimiento interactivo. Mejor que ChatGPT para este propósito porque las respuestas de la IA están ancladas en los documentos que proporcionas.

También útil: Excalidraw para esbozar la estructura de tu conocimiento, Obsidian para gráficos de conocimiento en notas enlazadas que crecen a lo largo de meses.

Úsalo para: aprendizaje específico de un dominio donde tienes material existente (artículos de investigación, documentos internos, diapositivas del curso) y quieres extraer la estructura del conocimiento.

3. Prompts de IA adaptativa

El tercer pilar es el acceso directo a la IA para preguntas puntuales que no encajan en los otros dos pilares. A veces solo necesitas una explicación. A veces quieres hacer una lluvia de ideas.

Herramienta recomendada: Claude, ChatGPT o Gemini. Adaptive Learner usa las mismas APIs internamente; también puedes hablar con ellas directamente en sus interfaces web para una exploración menos estructurada.

Úsalo para: preguntas abiertas, lluvia de ideas, «explícame este párrafo», «dame tres enfoques diferentes de este problema». El chat no estructurado brilla para el pensamiento divergente; las sesiones de Adaptive Learner brillan para la práctica convergente y enfocada.

Cómo Adaptive Learner clasifica las herramientas

La tarjeta de Recomendaciones de herramientas del Panel principal ejecuta una puntuación simple:

score(herramienta) = sum(profile_weight[k] for k in herramienta.weight_keys)

Cada herramienta declara cuáles 1-2 ejes de métodos sirve mejor:

Herramienta	Claves de peso	Por qué
Anki	deductive, error_based	Las tarjetas codifican reglas + correcciones
NotebookLM	inductive, contextual	Ejemplos + material situado
Prompt de IA adaptativa	ai_adaptive, dialogic	Conversación adaptativa
Excalidraw	contextual, inductive	Estructura visual a partir de ejemplos
Obsidian	deductive, inductive	Teoría + ejemplos en un solo gráfico

Los pesos del perfil de tu evaluación se suman para las claves de peso de cada herramienta, y la lista clasificada es lo que muestra el Panel principal. La clasificación se actualiza cada vez que cambia tu perfil (al repetir la evaluación).

Recomendaciones espaciadas

Una segunda superficie de seguimiento en el Panel principal: la tarjeta Espaciado. Esto NO son recomendaciones de herramientas; son recomendaciones de acción. El sistema registra cuánto tiempo ha pasado desde tu última sesión en cada método y luego sugiere:

Tiempo desde el último commit	Tipo de tarjeta	Intervalo
Nunca	primera vez	1 día
> 14 días	refrescar	1 día
7-14 días	repasar	3 días
3-7 días	practicar	7 días
< 3 días	mantener	14 días

Un método que no has tocado en dos semanas obtiene una tarjeta «Refrescar en 1 día». Un método que usaste ayer obtiene «Mantener en 14 días» (o no aparece porque la lista está limitada a 5).

Las tarjetas se ordenan por urgencia (intervalo menor × peso mayor = mayor prioridad). No tienes que seguirlas: son sugerencias, no órdenes.

Integraciones de primera clase incluidas (desde v1.17.0)

Tres herramientas pasaron de «recomendación externa» a «exportación integrada» entre v1.17.0 y v1.20.0:

• Exportación Anki .apkg (v1.17.0 / Fase 30) — revisa las tarjetas de memoria extraídas por la IA en la página /anki, acepta las que quieras y haz clic en Exportar. El .apkg se construye en el cliente mediante sql.js + JSZip y funciona directamente en Anki de escritorio. Sin transferencia manual.
• Paquete ZIP de NotebookLM (v1.19.0 / Fase 32) — página de Progreso → Descargar paquete de estudio. El ZIP contiene summary.md, vocabulary.md, rules.md, errors.md, flashcards.md y sessions/*.md formateados para la carga de fuentes de NotebookLM. NotebookLM no tiene API pública, así que este es el mejor camino alternativo.
• Voz (TTS + STT + Práctica de pronunciación) (v1.18.0 / Fase 31) — integraciones de la Web Speech API directamente en la Sesión y la Evaluación, y una página dedicada /pronunciation para proyectos de idiomas. No se necesita herramienta externa.

Qué NO está en el catálogo

Excluido deliberadamente:

• Duolingo / Babbel / aplicaciones gamificadas similares — conflictan con la filosofía. Adaptive Learner sí incluye XP + insignias + rachas (v1.16.0), pero como una capa motivacional sobre contenido no gamificado, no como el bucle principal.
• Khan Academy / Coursera — están orientadas a la finalización de cursos, no a la adquisición de habilidades. Espacio de problema diferente.
• Memrise — demasiado similar a Anki; el catálogo mantiene una herramienta por nicho.
• Notion — exagerado para el nicho de «notas enlazadas»; Obsidian encaja perfectamente sin dependencia de la nube.

El catálogo es pequeño a propósito. Agregar más diluiría la señal.