Adaptive Learner¶

Aprende de la forma en que realmente aprendes.

Adaptive Learner es una plataforma de aprendizaje adaptativo de código abierto que te acompaña a lo largo del ciclo de aprendizaje de siete pasos: desde la entrada inicial hasta la integración duradera del conocimiento. La IA se adapta a ti, y no al revés.

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¿Por qué Adaptive Learner?¶

La mayoría de las herramientas de IA para el aprendizaje son chatbots glorificados. Adaptive Learner es diferente: implementa seis métodos de aprendizaje respaldados por investigación, hace un seguimiento de tu progreso a nivel de elemento y adapta tanto el método como el contenido a tu perfil.

Seis métodos de aprendizaje — deductivo, inductivo, basado en errores, dialógico, contextual y adaptativo con IA.
Ciclo de siete pasos — entrada → intento → error → retroalimentación → adaptación → repetición → integración.
Evaluador de doble prompt — un segundo agente de IA mide tu comprensión y avanza el ciclo automáticamente.
Funciona sin conexión — el modo Dexie almacena todo en el navegador; no necesitas servidor.

Inicio rápido¶

Crea un proyecto de aprendizaje — tema, objetivo, plazo, minutos al día.
Realiza la evaluación — 12 preguntas te sitúan en el radar de seis métodos.
Inicia una sesión — la IA aplica tu método dominante.
Valora la sesión — comprensión, estrés, adecuación del método.
Repasa — el panel muestra qué repasar hoy.

Documentación¶

Guía de usuario¶


Primeros pasos	Instalación, requisitos, inicio rápido
Incorporación	Primer proyecto y evaluación
Panel principal	Radar de perfil, XP, racha, widgets
Sesión de aprendizaje	El ciclo de siete pasos en acción
Plan de estudios	Árbol de temas, editor de lecciones
Lecciones de contenido	Conjuntos de lecciones, tipos de ejercicios, SRS
Progreso	Historial de commits, perspectivas por paso
Misiones	Metas diarias, configuración, comodín de racha
Mis lecciones	Crear, guardar, exportar e importar lecciones
Celebraciones	Retroalimentación por respuesta, intensidad
Ajustes	Proveedor de IA, claves API, tema, copia de seguridad
Preguntas frecuentes	Respuestas a las preguntas más comunes

Conceptos¶


Filosofía	Por qué seis métodos y siete pasos
Los seis métodos	Deductivo, inductivo, basado en errores, dialógico, contextual, adaptativo
Los siete pasos	El ciclo de aprendizaje en detalle
Herramientas	Repetición espaciada, recuperación activa, IA adaptativa
Seguimiento	Commits de progreso, XP, insignias

Para desarrolladores¶


Arquitectura	4 capas, almacenamiento dual, plugins
Configuración	Prerrequisitos, instalación, comandos
Despliegue	Desarrollo local, GitHub Pages, Docker, launcher
Guía de plugins	Tutorial completo de creación de plugins
Capa de almacenamiento	IStorageService, ApiStorage, DexieStorage
Integración de IA	Hook ai_complete, doble prompt, streaming
Internacionalización	Catálogos YAML, 8 idiomas, añadir uno nuevo
Pruebas	Pirámide de pruebas, pytest, Vitest, Playwright
Versiones	SemVer, proceso de publicación, versiones de plugins
Temas	Sistema de seis temas, tokens, añadir un tema nuevo
Creación de contenido	Esquema de lecciones, ejercicios, validación
Lecciones y SRS	Seguimiento de errores por elemento, bandas de SRS
Misiones (dev)	Arquitectura, catálogo de plantillas, flujo
Celebraciones (dev)	Capa de celebración, bus, cola

Referencia de la API¶


Vista general	URL base, autenticación, códigos de respuesta
Endpoints del núcleo	Usuarios, proyectos, ajustes, currículum
Endpoints de plugins	Evaluación, sesión, seguimiento, gamificación
Especificaciones de hooks	Los 10 hookspecs de PluginForge
Modelos de datos	25 modelos SQLAlchemy y sus esquemas Pydantic

Estado¶

Versión actual : v1.47.0 (Fase 63 — Control de flujo de lecciones)
Almacenamiento : SQLite (ApiStorage) · IndexedDB (DexieStorage)
Idiomas UI     : DE · EN · ES · FR · EL · PT · TR · JA
Proveedores IA : Anthropic · OpenAI · Gemini (clave propia)
Licencia       : MIT