Adaptive Learner¶
Lerne, wie du wirklich lernst.
Adaptive Learner ist ein Open-Source-Lernbegleiter, der auf einem forschungsgestützten Sechs-Methoden-Modell aufbaut. Du machst einen 12-Fragen-Test, die App findet heraus, welche Methoden zu dir passen, dann führen KI-gestützte Sessions dich durch einen Sieben-Schritt-Lernzyklus. Die App passt an, wie sie unterrichtet, basierend darauf, wie du tatsächlich lernst.
Was es anders macht¶
Sechs Methoden, nicht eine¶
Die meisten Lern-Apps wählen einen Ansatz — Karteikarten, Video, gamifizierte Streaks — und unterstellen, dass alle gleich lernen. Adaptive Learner liefert sechs Methoden (deduktiv, induktiv, fehlerbasiert, dialogisch, kontextuell, KI-adaptiv) und hilft dir, zwischen ihnen zu wechseln, wenn du wächst.
Ein Sieben-Schritt-Lernzyklus¶
Jede Session läuft durch Input → Versuch → Fehler → Feedback → Anpassen → Wiederholen → Integrieren. Eine Dual-Prompt-KI bewertet pro Zug, ob du bereit bist vorzurücken, zu bleiben oder zurückzugehen. Kein Förderband — echtes kognitives Pacing.
Local-first, KI-betrieben¶
Wechsle zwischen Lokal-Modus (alles im Browser, KI- Aufrufe direkt an Anthropic / OpenAI / Gemini) und Server-Modus (FastAPI-Backend). Bring deinen eigenen KI-Schlüssel mit. Als PWA installierbar — funktioniert offline für vergangene Sessions und das Dashboard.
Git fürs Lernen¶
Sessions sind Commits. Trends zeigen sich über Wochen. Streaks zählen, sind aber nicht der Punkt. Der Punkt sind Muster: welche Methode für welches Thema, wo du kognitive Zeit verbringst, welcher Methodenwechsel Fortschritt freigeschaltet hat.
Schnellstart¶
- Live-App öffnen unter astrapi69.github.io/adaptive-learner.
- Sprache wählen + Lernprojekt anlegen (Thema, Ziel, Zeitrahmen).
- 12-Fragen-Test machen (~2 Minuten).
- KI-API-Schlüssel hinzufügen (Anthropic, OpenAI oder Gemini — kostenlose Tiers reichen).
- Erste Session starten vom Dashboard aus.
Dokumentation¶
- Benutzerhandbuch — für Lernende, die die App nutzen.
- Konzept — das pädagogische Denken dahinter.
- Entwickler-Doku — für Contributors und Plugin-Autoren.
- API-Referenz — für Integratoren.
Status¶
Aktive Entwicklung. v0.8.0 wurde am 2026-05-19 veröffentlicht.
- 1312 Tests (447 Backend + 478 Plugins + 387 Frontend Vitest + 8 Playwright-Smoke)
- 8 Sprachen (DE / EN / ES / FR / EL nativ; PT / TR / JA als Gerüst)
- 7 Plugins (Assessment / 3 KI-Anbieter / Session / Tracking / Tools)
- 2 Speichermodi (Lokal IndexedDB / FastAPI-Backend)
- MIT-lizenziert
Quellcode, Issues und Beiträge: github.com/astrapi69/adaptive-learner.