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Adaptive Learner

Lerne, wie du wirklich lernst.

Adaptive Learner ist ein Open-Source-Lernbegleiter, der auf einem forschungsgestützten Sechs-Methoden-Modell aufbaut. Du machst einen 12-Fragen-Test, die App findet heraus, welche Methoden zu dir passen, dann führen KI-gestützte Sessions dich durch einen Sieben-Schritt-Lernzyklus. Die App passt an, wie sie unterrichtet, basierend darauf, wie du tatsächlich lernst. v1.20.0, 34 Entwicklungsphasen ausgeliefert.

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Was es anders macht

Sechs Methoden, nicht eine

Die meisten Lern-Apps wählen einen Ansatz — Karteikarten, Video, gamifizierte Streaks — und unterstellen, dass alle gleich lernen. Adaptive Learner liefert sechs Methoden (deduktiv, induktiv, fehlerbasiert, dialogisch, kontextuell, KI-adaptiv) und hilft dir, zwischen ihnen zu wechseln, wenn du wächst.

Die sechs Methoden →

Ein Sieben-Schritt-Lernzyklus

Jede Session läuft durch Input → Versuch → Fehler → Feedback → Anpassen → Wiederholen → Integrieren. Eine Dual-Prompt-KI bewertet pro Zug, ob du bereit bist vorzurücken, zu bleiben oder zurückzugehen. Kein Förderband — echtes kognitives Pacing.

Der Sieben-Schritt-Zyklus →

Local-first, KI-betrieben

Wechsle zwischen Lokal-Modus (alles im Browser, KI- Aufrufe direkt an Anthropic / OpenAI / Gemini) und Server-Modus (FastAPI-Backend). Bring deinen eigenen KI-Schlüssel mit. Als PWA installierbar — funktioniert offline für vergangene Sessions und das Dashboard.

Erste Schritte →

Git fürs Lernen

Sessions sind Commits. Trends zeigen sich über Wochen. Streaks zählen, sind aber nicht der Punkt. Der Punkt sind Muster: welche Methode für welches Thema, wo du kognitive Zeit verbringst, welcher Methodenwechsel Fortschritt freigeschaltet hat.

Tracking →

Schnellstart

  1. Live-App öffnen unter astrapi69.github.io/adaptive-learner.
  2. Sprache wählen + Lernprojekt anlegen (Thema, Ziel, Zeitrahmen).
  3. 12-Fragen-Test machen (~2 Minuten).
  4. KI-API-Schlüssel hinzufügen (Anthropic, OpenAI oder Gemini — kostenlose Tiers reichen).
  5. Erste Session starten vom Dashboard aus.

Voller Erste-Schritte-Guide →

Dokumentation

Status

Aktive Entwicklung. v1.20.0 wurde am 2026-05-22 veröffentlicht mit dateibasierter Schlüsselkonfiguration über secrets.yaml für den Desktop-Launcher-Use-Case. 34 Entwicklungsphasen ausgeliefert.

  • 2634 Tests (786 Backend + 615 Plugins + 1233 Frontend Vitest + 16 Playwright-Smoke-Spec-Dateien)
  • 8 Sprachen, alle voll übersetzt (DE / EN / ES / FR / EL / PT / TR / JA)
  • 10 Plugins (Assessment / 3 KI-Anbieter / Session / Tracking / Tools / Gamification / Anki / NotebookLM)
  • 25 SQLAlchemy-Modelle, Sync-Oberfläche 28 Tabellen
  • 2 Speichermodi (Lokal IndexedDB / FastAPI-Backend), plus dem secrets.yaml-Overlay des Desktop-Launchers
  • MIT-lizenziert

Quellcode, Issues und Beiträge: github.com/astrapi69/adaptive-learner.