Fortschritt

Die Fortschritts-Seite ist die Detailansicht deiner Lerndaten — alles, was das Dashboard verdichtet, hier mit Charts und Tabellen zum Tiefer-Bohren.

Was du siehst

Vier Abschnitte, von oben nach unten:

1. Trend-Insights — mittleres Verständnis, mittlerer Stress, Gesamt-Minuten, Streak-Tage. Zahlen, die das Dashboard kompakt anzeigt, werden hier zu beschrifteten Zeilen.
2. Methodenverteilung — dasselbe horizontale Balkendiagramm wie im Dashboard, mit Hover-Tooltips für die exakte Anzahl pro Methode.
3. Schritt-Auswertungs-Insights — nur v0.5.0+-Daten; liest die StepEvaluation-Zeilen, die der Session-Route produziert.
4. Commit-Historie — jede ProgressCommit-Zeile chronologisch, neueste oben.

Schritt-Auswertungs-Insights

Die Dual-Prompt-Architektur schreibt eine StepEvaluation- Zeile pro KI-Roundtrip mit dem Urteil des Bewerters (advance, confidence, suggested_step, fallback_used, reason). Der Tracking-Aggregator liest sie und liefert vier Zahlen, die einen Blick wert sind:

• Bewertungen gesamt — jeder Roundtrip produziert eine. Ein länger laufendes Projekt hat schnell Hunderte.
• Mittlere Konfidenz — über alle Bewertungen. Ein niedriger Durchschnitt (< 0.5) heißt, die KI ist selten sicher, dass du bereit für den nächsten Schritt bist — meist ein Signal, dass der Stoff genuin schwer ist. Nicht schlimm, sondern Information.
• Wiederholungen — wie oft der Bewerter dich auf dem Schritt belassen hat. Wiederholungs-lastige Phasen sind normal, wenn der Stoff dicht ist.
• Fallback-Zahl — wie oft das JSON der KI nicht parsbar war und der deterministische +1-Advance einsprang. Hohe Werte (> 10% der Bewertungen) heißen, die KI hat mit dem JSON-Format zu kämpfen — meist ein Modell-Problem, nicht deins.

Zeit-pro-Schritt

Ein Balkendiagramm mit der Gesamtzeit (Sekunden) pro Zyklusschritt für das Projekt. Der Aggregator schneidet Lücken über 2 Stunden ab (du warst weg vom Bildschirm — keine echte Lernzeit), damit einzelne Übernacht-Sessions die Durchschnitte nicht dominieren.

Wo du am meisten Zeit verbringst, sagt viel. Viel Zeit auf Schritt 3 (Fehler) heißt, der Stoff hat viele Fallen — vielleicht genau das, wofür du dich entschieden hast. Viel Zeit auf Schritt 1 (Input) heißt, der Stoff ist dicht und du liest langsam.

Commit-Historie

Jede Zeile ist ein ProgressCommit: Methode, Verständnis- Rating, Stress-Rating, Dauer in Minuten, committed_at- Zeitstempel plus die Rich-Text-Sitzungsnotiz inline (Read- Only-TipTap). Die Liste ist nach Datum oder nach Verständnis sortierbar.

Gerenderte Notizen zeigen fett / kursiv / Listen / Code- Blöcke mit Syntax-Highlighting / Links — exakt das, was im Bewertungsdialog am Sitzungsende getippt wurde. Plain-Text-Notizen von vor v1.14.0 werden unverändert durchgereicht.

Exporte

Drei Export-Typen über Einstellungen → Export, alle in identischer Shape über beide Speichermodi:

• Fortschrittsbericht — die ganze Fortschritts-Seite als Markdown- oder PDF-Dokument verpackt.
• Sitzungsdetail — Transkript einer einzelnen Session
• Bewertung + Schritt-Evaluationen.
• Curriculum-Übersicht — der Themenbaum + Lektions- Zusammenfassungen eines einzelnen Curriculums.

Markdown wird client-seitig erzeugt; PDF nutzt den Browser- Druck-zu-PDF (versteckter Iframe mit druckoptimiertem Stylesheet, dann contentWindow.print()). Keine externe PDF-Bibliothek, kein Roundtrip zum Backend.

Filter

Ein einfacher Filter-Streifen erlaubt:

• Methode — nur Commits einer Methode (z.B. deduktiv).
• Zeitraum — letzte 7 / 30 / 90 Tage oder alles.

Filter wirken auf alle vier Abschnitte.

Datenschutz-Erinnerung

Im Lokal-Modus liest die Fortschritts-Seite aus IndexedDB und zeigt dir, was du in diesem Browser persistiert hast. Im Server-Modus liest sie aus der SQLite-Datenbank des FastAPI- Backends. In beiden Fällen wird nichts hier jemals an einen Drittanbieter-Analytics-Dienst geschickt.