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Werkzeuge: die drei Säulen

AdaptiveLearner versucht nicht, dein einziges Lernwerkzeug zu sein. Es versucht, der Orchestrator zu sein, der dich auf das richtige externe Werkzeug für das verweist, was du gerade tust. Fünf Werkzeuge sind im Katalog, abgebildet auf drei Säulen.

Die drei Säulen

1. Spaced Repetition

Die Kognitionsforschung ist sich einig: verteilte Wiederholung schlägt geballte Wiederholung beim Langzeitbehalten. Das Intervall zwischen Wiederholungen zählt; Tools wie Anki machen daraus eine Disziplin.

Empfohlenes Werkzeug: Anki. Kostenlos auf Desktop, kostenpflichtig auf iOS, der Scheduler-Algorithmus ist gut eingestellt, und es ist der De-facto-Standard. Die meisten anderen Apps in diesem Raum kopieren Ankis Intervalle.

Wofür: alles, was langfristig erinnert werden muss. Vokabular, Formeln, Eigennamen, Fehlerkorrektur-Rezepte. AdaptiveLearner-Sessions sind großartig fürs Verstehen; Anki ist großartig fürs Nicht-Vergessen.

Das AdaptiveLearner-Profil gewichtet "deductive" und "error_based" am stärksten in Richtung Anki, da beide Methoden Material produzieren, das Karten-würdig ist.

2. Active Recall aus eigenen Quellen

Die zweite Säule ist Wissensaufbau aus Dokumenten, die du bereitstellst. Moderne Tools lassen dich PDFs, Notizen, Transkripte hochladen und dich dann selbst abfragen oder Fragen stellen, die in diesem spezifischen Korpus verankert sind.

Empfohlenes Werkzeug: NotebookLM. Googles Werkzeug, das deine Quellen in einen interaktiven Wissensgraphen verwandelt. Besser als ChatGPT für diesen Zweck, weil die KI-Antworten in den bereitgestellten Dokumenten verankert sind.

Auch nützlich: Excalidraw zum Skizzieren der Struktur deines Wissens, Obsidian für verlinkte-Notizen- Wissensgraphen, die über Monate wachsen.

Wofür: domain-spezifisches Lernen, wo du bereits Material hast (Forschungspapiere, interne Docs, Kurs-Slides) und Wissensstruktur daraus extrahieren willst.

3. Adaptive KI-Prompts

Die dritte Säule ist direkter KI-Zugang für einmalige Fragen, die nicht in die anderen zwei Säulen passen. Manchmal brauchst du einfach eine Erklärung. Manchmal willst du brainstormen.

Empfohlene Werkzeuge: Claude, ChatGPT oder Gemini. AdaptiveLearner nutzt intern dieselben APIs; du kannst auch direkt mit ihnen über deren Web-UIs für weniger strukturierte Exploration sprechen.

Wofür: offene Fragen, Brainstorming, "erkläre diesen Absatz", "gib mir drei verschiedene Rahmungen dieses Problems". Der unstrukturierte Chat glänzt bei divergentem Denken; AdaptiveLearner-Sessions glänzen bei fokussiertem konvergentem Üben.

Wie AdaptiveLearner Werkzeuge rankt

Die Tool-Empfehlungs-Karte im Dashboard nutzt eine einfache Bewertung:

score(tool) = sum(profile_weight[k] for k in tool.weight_keys)

Jedes Werkzeug deklariert, welche 1-2 Methoden-Achsen es am besten bedient:

Werkzeug Weight-Keys Warum
Anki deductive, error_based Karten kodieren Regeln + Korrekturen
NotebookLM inductive, contextual Beispiele + situiertes Material
Adaptive AI Prompt ai_adaptive, dialogic Adaptive Konversation
Excalidraw contextual, inductive Visuelle Struktur aus Beispielen
Obsidian deductive, inductive Theorie + Beispiele in einem Graph

Profil-Gewichte aus deinem Test werden über die Weight-Keys jedes Werkzeugs summiert, und die gerankte Liste landet im Dashboard. Das Ranking aktualisiert sich, wenn sich dein Profil ändert (Test-Neuauswertung).

Spaced-Empfehlungen

Eine zweite Tracking-Oberfläche im Dashboard: die Spaced-Karte. Das sind KEINE Werkzeug-Empfehlungen; es sind Aktions-Empfehlungen. Das System trackt, wie lange du seit der letzten Session pro Methode keine mehr hattest, und schlägt dann vor:

Zeit seit letztem Commit Karten-Typ Intervall
Nie erstmals 1 Tag
> 14 Tage Auffrischen 1 Tag
7-14 Tage Wiederholen 3 Tage
3-7 Tage Üben 7 Tage
< 3 Tage Pflegen 14 Tage

Eine Methode, die du seit zwei Wochen nicht angefasst hast, bekommt eine "Auffrischen in 1 Tag"-Karte. Eine Methode, die du gestern genutzt hast, bekommt "Pflegen in 14 Tagen" (oder taucht gar nicht auf, weil die Liste auf 5 gedeckelt ist).

Die Karten sind nach Dringlichkeit sortiert (niedrigeres Intervall × stärkeres Gewicht = höhere Priorität). Du musst ihnen nicht folgen — sie sind Stupser, keine Befehle.

Was NICHT im Katalog ist

Bewusst ausgelassen:

  • Duolingo / Babbel / ähnliche gamifizierte Apps — sie widersprechen der Philosophie. AdaptiveLearner ist by design un-gamifiziert.
  • Khan Academy / Coursera — sie sind kurs- abschluss-orientiert, nicht fertigkeits-erwerb- orientiert. Anderer Problemraum.
  • Memrise — zu nah an Anki; der Katalog behält ein Werkzeug pro Nische.
  • Notion — Overkill für die "verlinkte Notizen"-Nische; Obsidian passt sauber ohne Cloud-Lock-in.

Der Katalog ist absichtlich klein. Fünf Werkzeuge decken den Raum ab. Mehr hinzuzufügen würde das Signal verdünnen.