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Lektionen erstellen - Überblick

Adaptive Learner lebt von Inhalten. Du kannst eigene Lektionen bauen - direkt in der App oder als Datei im Content-Repo-Format - und sie mit der Community teilen. Diese Seite gibt den Überblick; die ausführlichen Formatdetails stehen in den verlinkten Quellen.

Zwei Wege, Lektionen zu erstellen

1. In der App: der Lektions-Creator

Der Lektions-Creator unter /create-lesson ist ein 4-Schritt-Assistent (Metadaten → Karten-Editor → Übungs-Editor → Speichern/Teilen) und braucht keinen KI-Schlüssel:

  • Karten per Drag-and-drop ordnen oder aus CSV importieren; Karten können ein hochgeladenes Bild tragen.
  • Im Metadaten-Schritt ist die Wissensdomäne wählbar (z. B. Sprache, Programmieren, Psychologie, Hundetraining, Verkehrskunde).
  • Übungen aus den Karten automatisch generieren oder in Schritt 3 vollständig selbst bearbeiten: alle Kern-Übungstypen lassen sich anlegen, ändern und manuell hinzufügen - inklusive nativem Multiple Choice mit einem prominenten Umschalter für Einfach-/Mehrfachauswahl.
  • Diktat (Audio-Diktat) steht direkt im Aufgabentyp-Picker; den Audio-Clip lädst du als Datei hoch (in der Lektion eingebettet) oder gibst einen Asset-Pfad an. Die Lektion wird dabei automatisch als erweiterungsabhängig markiert.
  • Der Erweiterungs-Assistent erstellt KI-gestützt alle fünf Extension-Übungstypen (Kategorisierung, Fehlerkorrektur, Leseverständnis, benoteter Quiz, Diktat).
  • Vorlagen (Leer / Vokabeln / Grammatik / Konversation) und Entwurfs-Autospeicherung.
  • Vorschau im echten Lektions-Viewer vor dem Speichern.
  • Lokal speichern oder per Pull Request teilen.

Einstiegspunkte gibt es im Content Browser und im Dashboard.

Wissens-Lektion aus Text (Buch-Modus)

Die fünfte Vorlagen-Karte, „Wissens-Lektion aus Text", startet einen eigenen 3-Schritt-Fluss (Metadaten → Buchtext → Überprüfen): Füge einen Abschnitt (z. B. ein Kapitel) deines Lehrbuchs ein - die KI formuliert ihn in eigenen Worten als Theorie-Schritte (nie als Kopie) und generiert dazu passende Übungen, die auf ihren Theorie-Schritt verweisen. Optional lassen sich Buchangaben (Titel, Autor, URL, ISBN/ASIN) hinterlegen; sie bleiben beim späteren Bearbeiten der Lektion erhalten.

Statt Text einzufügen kannst du auch eine Buchdatei hochladen (EPUB, DOCX, TXT oder Markdown, bis 20 MiB). Die Datei wird vollständig im Browser zerlegt - nichts wird hochgeladen - und die erkannten Kapitel erscheinen als Auswahlliste mit Häkchen. Abschnitte, die nach Vor- oder Nachspann aussehen (Vorwort, Glossar, Index …), sind per Heuristik standardmäßig abgewählt, bleiben aber sichtbar und wählbar:

  • Ein Abschnitt gewählt - er wird ins Textfeld übernommen (mit Vorschau; ein gefülltes Feld fragt vorher nach).
  • Mehrere Abschnitte gewählt - die Batch-Generierung erzeugt eine Lektion pro Abschnitt und speichert sie zusammen als Mehrfach-Lektions-Set.

Beim Bearbeiten eines Mehrfach-Lektions-Sets fragt ein Lektions-Picker, welche Lektion du öffnen willst; Buchtext- Lektionen öffnen direkt den Übungs-Editor.

Anders als der Karten-Weg braucht dieser Modus einen konfigurierten KI-Schlüssel. Füge nur Texte ein, an denen du die Rechte hast oder die für den persönlichen Gebrauch bestimmt sind.

2. Als Datei: das Content-Repo-Format

Eine Lektion ist eine JSON-Datei in einem Content-Set. Sets liegen in öffentlichen GitHub-Repos und folgen einem festen Verzeichnisbaum (sets/{Quellsprache}/{Zielsprache-Niveau}/). Die maßgeblichen Anleitungen liegen im Inhalts-Repository:

Ein fertiges Starter-Kit zum Abgucken und Kopieren ist astrapi69/adaptive-learner-content-test.

Token-Rollen: bessere Lückentexte

Beim Bearbeiten einer Karte kannst du einzelne Wörter der Vorderseite mit ihrer grammatischen Rolle versehen: Artikel, Substantiv, Verb, Adjektiv, Präposition, Genus-Marker oder Tempus-Marker.

Der Nutzen liegt in den Übungen. Ohne Annotation wählt der Lückentext die Lücke nach Position; mit Annotation wählt er ein Wort, dessen Rolle zum Fehler passt, und zieht die Ablenker aus derselben Rolle. Aus einer beliebigen Lücke wird eine, die genau das übt, was zuletzt schiefging.

Zwei Regeln gelten dabei:

  • Das Wort muss genau so in der Vorderseite stehen, mit derselben Groß- und Kleinschreibung. Sonst findet die Übung es später nicht, und die Annotation bliebe wirkungslos. Die Oberfläche lässt eine solche Eingabe deshalb nicht zu.
  • Pro Karte sind höchstens zehn Rollen möglich.

Rollen vorschlagen füllt die Liste automatisch, aber nur mit Artikeln und Präpositionen. Diese Wortarten sind abzählbar, ein Treffer ist also ein Nachschlagen und keine Vermutung. Substantive, Verben und Adjektive schlägt die App bewusst nicht vor: eine falsch gesetzte Rolle wäre schlechter als gar keine, weil die Übung dann aus der falschen Wortart Ablenker zieht. Diese Rollen trägst du selbst ein, und jeder Vorschlag lässt sich ändern oder löschen.

Teilen per Pull Request

Lektion teilen erzeugt einen echten Pull Request (Fork → Commit → PR). Die App schlägt automatisch den richtigen Pfad und einen nummerierten Dateinamen vor und erkennt Duplikate/Varianten. Die Validierungs-Pipeline des Inhalts-Repos prüft jede eingereichte Lektion bei jedem PR (Schema, Sprachpaar, Qualitäts-Mindestmaße), sodass nur saubere Inhalte in den Katalog gelangen. Optional gibt es eine KI-gestützte Inhaltsprüfung; sie blockiert das Teilen nie.

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