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Criar lições - Visão geral

O Adaptive Learner vive de conteúdos. Podes construir as tuas próprias lições - diretamente na aplicação ou como ficheiro no formato de repositório de conteúdo - e partilhá-las com a comunidade. Esta página dá a visão geral; os detalhes pormenorizados do formato estão nas fontes ligadas.

Dois caminhos para criar lições

1. Na aplicação: o Criador de Lições

O Criador de Lições em /create-lesson é um assistente de 4 passos (Metadados → Editor de cartões → Editor de exercícios → Guardar/Partilhar) e não precisa de chave de IA:

  • Ordena os cartões por arrastar e largar ou importa de CSV; os cartões podem ter uma imagem carregada.
  • No passo de metadados escolhes o domínio de conhecimento (p. ex. idioma, programação, psicologia, treino de cães, código da estrada).
  • Gera automaticamente exercícios a partir dos cartões ou edita-os totalmente tu mesmo no passo 3: todos os tipos de exercício do núcleo podem ser criados, alterados e adicionados manualmente - incluindo escolha múltipla nativa com um controlo destacado de resposta única/múltipla.
  • O Ditado (ditado de áudio) está disponível diretamente no seletor de tipos de exercício; carregas o clip de áudio como ficheiro (incorporado na lição) ou indicas um caminho de asset. A lição é automaticamente marcada como dependente de extensões.
  • O assistente de autoria de extensões cria com apoio de IA todos os cinco tipos de exercício de extensão (categorização, correção de erros, compreensão de leitura, questionário avaliado, ditado).
  • Modelos (Vazio / Vocabulário / Gramática / Conversação) e autoguardar de rascunhos.
  • Pré-visualização no visualizador de lições real antes de guardar.
  • Guardar localmente ou partilhar por Pull Request.

Existem pontos de entrada no Navegador de Conteúdo e no Dashboard.

Lição de conhecimento a partir de texto (modo livro)

O quinto cartão de modelo, «Lição de conhecimento a partir de texto», inicia um fluxo próprio de 3 passos (Metadados → Texto do livro → Rever): cola uma secção (p. ex. um capítulo) do teu manual - a IA reformula-a por palavras próprias como passos de teoria (nunca uma cópia) e gera exercícios adequados que remetem para o seu passo de teoria. Opcionalmente podes registar os dados do livro (título, autor, URL, ISBN/ASIN); eles mantêm-se quando editares a lição mais tarde.

Em vez de colar texto podes também carregar um ficheiro de livro (EPUB, DOCX, TXT ou Markdown, até 20 MiB). O ficheiro é analisado inteiramente no navegador - nada é enviado para um servidor - e os capítulos detetados aparecem como lista de caixas de seleção. Secções que parecem material inicial ou final (prefácio, glossário, índice, …) ficam desmarcadas por predefinição por uma heurística, mas continuam visíveis e selecionáveis:

  • Uma secção selecionada - é inserida no campo de texto (com pré-visualização; um campo já preenchido pede confirmação).
  • Várias secções selecionadas - a geração em lote cria uma lição por secção e guarda-as em conjunto como um conjunto de várias lições.

Ao editar um conjunto de várias lições, um seletor de lições pergunta primeiro qual queres abrir; lições de texto de livro abrem diretamente o editor de exercícios.

Ao contrário do caminho por cartões, este modo precisa de uma chave de IA configurada. Cola apenas textos sobre os quais tens direitos ou que se destinam a uso pessoal.

2. Como ficheiro: o formato de repositório de conteúdo

Uma lição é um ficheiro JSON num conjunto de conteúdo. Os conjuntos ficam em repos GitHub públicos e seguem uma árvore de diretórios fixa (sets/{idioma-de-origem}/{idioma-de-destino-nível}/). As instruções de referência ficam no repositório de conteúdo:

Um kit inicial pronto para observar e copiar é astrapi69/adaptive-learner-content-test.

Partilhar por Pull Request

Partilhar uma lição cria um verdadeiro Pull Request (Fork → Commit → PR). A aplicação sugere automaticamente o caminho correto e um nome de ficheiro numerado, e deteta duplicados/variações. A pipeline de validação do repo de conteúdo verifica cada lição submetida em cada PR (esquema, par de idiomas, mínimos de qualidade), para que só entrem conteúdos limpos no catálogo. Opcionalmente existe uma verificação de conteúdo assistida por IA; ela nunca bloqueia a partilha.

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