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KI-Übungsgenerierung

Eine Lektion, die nur aus Theorie besteht (ohne Übungen), lässt sich in eine übbare Lektion verwandeln, indem die KI aus ihren Karten Übungen generiert. Das ist die EXP-036-Pipeline aus v1.90.0. Sie braucht einen konfigurierten KI-Schlüssel (Einstellungen → KI); ohne einen ist der Knopf sichtbar, aber deaktiviert, mit dem Grund im Tooltip.


Die Pipeline

Die Generierung ist kein einzelner KI-Aufruf — sie ist eine Generieren → Qualitäts-Gate → Balancieren → Feedback-Pipeline:

  1. Generieren. Ein Generierungs-Prompt fordert vom Modell Übungen über die unterstützten Typen an; ein defensiver JSON-Parser verträgt die üblichen Formatierungs-Macken.
  2. Qualitäts-Gate. Ein deterministisches Gate verwirft Übungen, die fehlerhaft, trivial oder Duplikate bestehender sind — bevor du sie überhaupt siehst.
  3. Balancieren. Die erzeugten Übungen werden über die Übungstypen balanciert, damit eine Lektion nicht nur aus einer Form besteht.
  4. Regenerieren mit Feedback. Stimmt das Ergebnis nicht, kannst du mit Feedback regenerieren und den nächsten Versuch steuern.

Pro Lektion und pro Set

  • Einzelne Lektion: ein „Übungen generieren"-Knopf erscheint an reinen Theorie-Lektionen.
  • Ganzes Set: die Batch-Generierung füllt Übungen über jede reine Theorie-Lektion eines Sets in einem Durchlauf nach.

Qualität und Vertrauen

Weil das Qualitäts-Gate deterministisch ist, erfüllen generierte Übungen dieselbe Mindesthürde wie handgeschriebene (genug Übungen, mehr als ein Typ, keine leeren Karten). Die Generierung ergänzt handgeschriebene Inhalte — sie überschreibt deine bestehenden Übungen nie stillschweigend.

Zum Prüfen bestehender Inhaltsqualität (handgeschrieben oder generiert) siehe KI-Inhaltsprüfung.


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