Ferramentas: os três pilares

O AdaptiveLearner não tenta ser a sua única ferramenta de aprendizagem. Tenta ser o orquestrador que o aponta para a ferramenta externa certa para o que está a fazer agora. Cinco ferramentas fazem parte do catálogo, mapeadas para três pilares.

Os três pilares

1. Repetição espaçada

A ciência cognitiva é clara: a revisão espaçada supera a revisão mássica para retenção a longo prazo. O intervalo entre revisões importa; ferramentas como o Anki transformam isto numa disciplina.

Ferramenta recomendada: Anki. Gratuito no desktop, pago em iOS, o algoritmo de agendamento está bem calibrado, e é o padrão de facto. A maioria das outras aplicações neste espaço copia os intervalos do Anki.

Use para: qualquer coisa que precise de ser lembrada a longo prazo. Vocabulário, fórmulas, entidades nomeadas, receitas de correção de erros. As sessões do Adaptive Learner são ótimas para compreensão; o Anki é ótimo para não esquecer.

Os pesos do perfil do Adaptive Learner associam "dedutivo" e "error_based" mais fortemente ao Anki, uma vez que ambos os métodos produzem material que vale a pena transformar em cartões.

2. Recordação ativa a partir das suas próprias fontes

O segundo pilar é construir conhecimento a partir de documentos que fornece. As ferramentas modernas permitem-lhe carregar PDFs, notas, transcrições e depois testar-se a si próprio ou fazer perguntas fundamentadas nesse corpus específico.

Ferramenta recomendada: NotebookLM. A ferramenta do Google que transforma as suas fontes num gráfico de conhecimento interativo. Melhor do que o ChatGPT para este propósito porque as respostas da IA estão ancoradas nos seus documentos fornecidos.

Também útil: Excalidraw para esboçar a estrutura do seu conhecimento, Obsidian para gráficos de conhecimento de notas ligadas que crescem ao longo de meses.

Use para: aprendizagem específica de domínio onde tem material existente (artigos de investigação, documentos internos, diapositivos de cursos) e quer extrair dele a estrutura de conhecimento.

3. Prompts de IA adaptativos

O terceiro pilar é o acesso direto à IA para perguntas pontuais que não se encaixam nos outros dois pilares. Às vezes apenas precisa de uma explicação. Às vezes quer fazer brainstorming.

Ferramenta recomendada: Claude, ChatGPT, ou Gemini. O AdaptiveLearner usa as mesmas APIs internamente; também pode falar com elas diretamente nas suas interfaces web para exploração menos estruturada.

Use para: perguntas abertas, brainstorming, "explica este parágrafo", "dá-me três enquadramentos diferentes deste problema". O chat não estruturado brilha para o pensamento divergente; as sessões do AdaptiveLearner brilham para prática convergente focada.

Como o AdaptiveLearner classifica as ferramentas

O cartão de Recomendações de Ferramentas do Dashboard executa uma pontuação simples:

pontuação(ferramenta) = sum(profile_weight[k] for k in ferramenta.weight_keys)

Cada ferramenta declara quais 1-2 eixos de método serve melhor:

Ferramenta	Chaves de peso	Porquê
Anki	deductive, error_based	Cartões codificam regras + correções
NotebookLM	inductive, contextual	Exemplos + material situado
Prompt de IA Adaptativa	ai_adaptive, dialogic	Conversa adaptativa
Excalidraw	contextual, inductive	Estrutura visual a partir de exemplos
Obsidian	deductive, inductive	Teoria + exemplos num único gráfico

Os pesos do perfil da sua avaliação são somados pelas weight_keys de cada ferramenta, e a lista classificada é o que o Dashboard apresenta. A classificação atualiza-se sempre que o seu perfil muda (reavaliando a avaliação).

Recomendações espaçadas

Uma segunda superfície de rastreamento no Dashboard: o cartão Espaçado. Isto NÃO são recomendações de ferramentas; são recomendações de ações. O sistema rastreia quanto tempo passou desde a última sessão em cada método, depois sugere:

Tempo desde o último commit	Tipo de cartão	Intervalo
Nunca	primeiro	1 dia
> 14 dias	refrescar	1 dia
7-14 dias	revisão	3 dias
3-7 dias	prática	7 dias
< 3 dias	manter	14 dias

Assim, um método que não tocou há duas semanas recebe um cartão "Refrescar em 1 dia". Um método que usou ontem recebe "Manter em 14 dias" (ou não aparece de todo porque a lista tem limite de 5).

Os cartões são ordenados por urgência (intervalo menor × peso mais forte = prioridade mais alta). Não tem de os seguir — são sugestões, não comandos.

Integrações integradas de primeira classe (desde v1.17.0)

Três ferramentas passaram de "recomendação externa" para "exportação integrada" entre v1.17.0 e v1.20.0:

• Exportação Anki .apkg (v1.17.0 / Fase 30) — reveja os flashcards extraídos pela IA na página /anki, aceite os que quer, clique em Exportar. O .apkg é construído do lado do cliente via sql.js + JSZip e funciona diretamente no Anki desktop. Sem transferência manual.
• Pacote ZIP NotebookLM (v1.19.0 / Fase 32) — Página de Progresso → Transferir pacote de estudo. O ZIP contém summary.md, vocabulary.md, rules.md, errors.md, flashcards.md e sessions/*.md formatados para o upload de fontes do NotebookLM. O NotebookLM não tem API pública, por isso este é o melhor caminho seguinte.
• Voz (TTS + STT + Prática de Pronúncia) (v1.18.0 / Fase 31) — Integrações da Web Speech API diretamente na Sessão + Avaliação + uma página /pronunciation dedicada para projetos de idiomas. Não é necessária nenhuma ferramenta externa.

O que NÃO está no catálogo

Deliberadamente excluído:

• Duolingo / Babbel / aplicações gamificadas semelhantes — entram em conflito com a filosofia. O Adaptive Learner inclui XP + emblemas + sequências (v1.16.0), mas como camada motivacional sobre conteúdo não gamificado, não como o loop principal.
• Khan Academy / Coursera — orientados para a conclusão de cursos, não para a aquisição de competências. Espaço de problema diferente.
• Memrise — demasiado próximo do Anki; o catálogo mantém uma ferramenta por nicho.
• Notion — excessivo para o nicho de "notas ligadas"; o Obsidian encaixa de forma limpa sem bloqueio na nuvem.

O catálogo é pequeno por intenção. Adicionar mais diluiria o sinal.