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ツールとテクニック

Adaptive Learner は三つの研究に裏付けられた学習テクニックを組み合わせています。


三本柱

1. 間隔反復(Spaced Repetition)

科学的根拠: エビングハウスの忘却曲線は、記憶が指数関数的に 減衰することを示しています。最適なタイミングでのレビューにより、 各成功した想起は定着を延長します。

Adaptive Learner での実装: 学習した各項目は 6 つの期限バンドを持ちます。

今日 → +1d → +3d → +7d → +14d → +30d

4 回連続して成功すると、項目は「安定」とマークされ、 定期的なチェックのみが必要になります。信頼度が低い場合、 バンドが後退します。

接続: ステップ 6(繰り返し)で成功した項目は 自動的に間隔反復キューに入ります。


2. 能動的想起(Active Recall)

科学的根拠: 単に素材を読み直すのではなく、記憶から情報を 引き出そうとする行為が記憶を強化します(テスト効果)。

Adaptive Learner での実装: 7 ステップサイクルはあなたをステップ 2(試行)で強制します。 最初の回答は常にあなたのものです。AI は解決策をすぐに与えません。

NotebookLM プラグインは能動的想起を自動化します。AI セッションから 学習質問を抽出し、スペース配置してレビューします。


3. 適応型 AI プロンプト

科学的根拠: 学習者の状態(ストレス、理解度、メソッド適合度)に 適応した指導は、固定の指導より効果的です(足場理論)。

Adaptive Learner での実装: すべてのメソッド × ステップの組み合わせに固有のプロンプトがあります。 42 セル × 3 変数(学習プロフィール、現在のストレス、セッション履歴)が 各セッションメッセージを形成します。


ツールスコアリング

学習ツール(Anki エクスポート、NotebookLM エクスポートなど)の 各使用にはスコアがあります。

アクション XP
Anki セットのエクスポート 20 XP
NotebookLM 質問の生成 15 XP
能動的想起レビューの完了 5 XP
間隔反復カード(信頼度 > 80%) 5 XP

スコアは動機付けのためではなく、学習行動の鏡として存在します。 ツールを使う目的はスコアを得ることではなく、学習を改善することです。


間隔反復と Anki の統合

Anki プラグインが有効な場合、Adaptive Learner の間隔反復キューを Anki のスケジュールに変換できます。

  • バンドは Anki の間隔マッピングに変換されます
  • 既存の Anki デッキにカードを追加できます
  • 進捗は失われません

詳細は 設定 > プラグイン を参照してください。