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オンボーディング

v1.64.0 以降、導入は意図的に短くなっています。 クイックスタートが求めるのは 2 つのフィールドだけです。

  1. 名前 — アプリがあなたをどう呼ぶか。
  2. テーマ — 何を学びたいか。「スペイン語の文法」、 「機械学習の基礎」、「ギターのソロ即興」。具体的に書いて ください。これがあなたのプロジェクトの錨になります。

それ以外のすべて(目標、期間、1 日あたりの分数、言語)は、 いつでも変更できる妥当なデフォルトを採用します。

すぐに始める、またはプロフィールを設定する

送信後、アプリは 2 つの道を提示します。

  • すぐに始める — すぐにダッシュボードに到着し、レッスンや セッションを始められます。
  • プロフィールを設定するオンボーディングアシスタントを 開きます。1 画面に 1 つの質問(目標 → 期間 → 1 日あたりの分数 → 現在の問題 → オプションの学習タイプ・テスト)で、それぞれに 事前入力があるので「次へ」が常に機能し、進捗バーと「戻る」も あります。回答は両方のストレージモードで保存されます。

学習タイプ・テストはもう必須ではありません — アシスタントの 最後のステップからのみアクセスできます。詳しくは 学習タイプ・テストをご覧ください。

再開可能なアセスメント

学習タイプ・テストを途中で中断すると、アプリはその時点の状態 (現在の質問、これまでの回答、開始時刻)をプロジェクト単位で 記憶するので、中断したところから続けられます。ダッシュボードと 設定は、学習プロフィールを続行する、作成する、やり直すことを 積極的に促します。プロフィールが計算されると、途中の状態は 破棄されます。

オプション:現在の問題

「現在の問題」のステップでは、未解決の質問をすぐにプロジェクトに 持ち込めます。これを入力すると、最初の AI セッションは、開かれた 「何に取り組みたいですか?」というプロンプトではなく、この具体的な 障害から始まります。

サブジェクトとタグ

プロジェクトには、オプションでサブジェクト(シードされた 分類ツリーの専門分野)とタグ(カンマ区切りの自由記述ラベル)を 割り当てられます。どちらも後でダッシュボードのフィルタバーに 現れます。サブジェクトフィルタはあなた自身のサブジェクトのみを、 最もよく使われた順に一覧表示します。言語のサブジェクトを選ぶと、 発音の演習が解放されます。

プロジェクトを編集する

プロジェクトの詳細は石に刻まれたものではありません。カリキュラム ページで、本当に学びたいことが分かってきたら、テーマと目標を 調整できます。言語は設定で変更します。

保存されないもの

  • メールアドレスなし、パスワードなし、アカウントなし。
  • アナリティクスなし、サードパーティのトラッカーなし。
  • ローカルモードではテレメトリがデバイスから出ることは ありません。

あなたの AI プロバイダーはあなたのメッセージを見ます(それが AI リクエストの目的です)。Adaptive Learner 自体は、あなたが 入力したものだけを保存します。どのストレージモードが 設定されているかに応じて、ローカルまたは FastAPI バックエンドに 保存されます。