Ana içeriğe geç

Ders oluşturma - Genel bakış

Adaptive Learner içerikle yaşar. Kendi derslerini oluşturabilir - doğrudan uygulamada ya da İçerik repo formatında bir dosya olarak - ve bunları toplulukla paylaşabilirsin. Bu sayfa genel bakışı verir; ayrıntılı format bilgileri bağlantılı kaynaklarda bulunur.

Ders oluşturmanın iki yolu

1. Uygulamada: Ders Oluşturucu

/create-lesson altındaki Ders Oluşturucu, 4 adımlı bir yardımcıdır (Üst veriler → Kart Düzenleyici → Alıştırma Düzenleyici → Kaydet/Paylaş) ve bir yapay zeka anahtarına ihtiyaç duymaz:

  • Kartları sürükle-bırak ile sırala ya da CSV'den içe aktar; kartlar yüklenmiş bir resim taşıyabilir.
  • Üst veriler adımında bilgi alanı seçilebilir (örn. dil, programlama, psikoloji, köpek eğitimi, trafik bilgisi).
  • Alıştırmaları kartlardan otomatik üret ya da 3. adımda tamamen kendin düzenle: tüm çekirdek alıştırma türleri oluşturulabilir, değiştirilebilir ve elle eklenebilir - belirgin bir tekli/çoklu seçim anahtarına sahip yerleşik çoktan seçmeli (Multiple Choice) dahil.
  • Dikte (sesli dikte) doğrudan alıştırma türü seçicisinde yer alır; ses klibini dosya olarak yükle (derse gömülür) ya da bir asset yolu gir. Ders bu sırada otomatik olarak uzantıya bağımlı olarak işaretlenir.
  • Uzantı-yazma yardımcısı, beş uzantı alıştırma türünün tümünü yapay zeka desteğiyle oluşturur (kategorilere ayırma, hata düzeltme, okuduğunu anlama, puanlı sınav, dikte).
  • Şablonlar (Boş / Kelime / Gramer / Konuşma) ve taslak otomatik kaydetme.
  • Kaydetmeden önce gerçek ders görüntüleyicide önizleme.
  • Yerel olarak kaydet ya da Pull Request ile paylaş.

İçerik Tarayıcısı'nda ve Dashboard'da giriş noktaları bulunur.

Metinden bilgi dersi (kitap modu)

Beşinci şablon kartı "Metinden bilgi dersi", özel bir 3 adımlı akış başlatır (Üst veriler → Kitap metni → İnceleme): ders kitabının bir kısmını (örn. bir bölümünü) yapıştır - yapay zeka onu kendi sözcükleriyle teori adımları olarak yeniden yazar (asla kopya olarak değil) ve teori adımlarına geri bağlanan uygun alıştırmalar üretir. İsteğe bağlı olarak kitap bilgileri (başlık, yazar, URL, ISBN/ASIN) eklenebilir; bunlar dersi daha sonra düzenlediğinde korunur.

Metin yapıştırmak yerine bir kitap dosyası da yükleyebilirsin (EPUB, DOCX, TXT veya Markdown, en fazla 20 MiB). Dosya tamamen tarayıcıda ayrıştırılır - hiçbir şey bir sunucuya yüklenmez - ve algılanan bölümler bir onay kutusu listesi olarak görünür. Ön ya da son kısımlara benzeyen bölümler (önsöz, sözlük, dizin …) sezgisel bir kuralla varsayılan olarak işaretlenmemiştir, ama görünür ve seçilebilir kalır:

  • Tek kısım seçili - metin alanına aktarılır (önizlemeyle; dolu bir alan önce sorar).
  • Birden çok kısım seçili - toplu üretim, kısım başına bir ders oluşturur ve bunları birlikte çok dersli bir set olarak kaydeder.

Çok dersli bir seti düzenlerken bir ders seçici, hangi dersi açmak istediğini sorar; kitap metni dersleri doğrudan Alıştırma Düzenleyici'yi açar.

Kart tabanlı yoldan farklı olarak bu mod, yapılandırılmış bir yapay zeka anahtarı gerektirir. Yalnızca haklarına sahip olduğun ya da kişisel kullanım için tasarlanmış metinleri yapıştır.

2. Dosya olarak: İçerik repo formatı

Bir ders, bir İçerik Setindeki bir JSON dosyasıdır. Setler herkese açık GitHub repolarında bulunur ve sabit bir dizin ağacını izler (sets/{kaynak-dil}/{hedef-dil-seviye}/). Belirleyici kılavuzlar İçerik Repository'sinde bulunur:

Bakıp kopyalamak için hazır bir Starter Kit astrapi69/adaptive-learner-content-test.

Pull Request ile paylaşma

Ders paylaşmak gerçek bir Pull Request üretir (Fork → Commit → PR). Uygulama doğru yolu ve numaralandırılmış bir dosya adını otomatik önerir ve yinelenenleri/varyantları tanır. İçerik reposunun doğrulama hattı, gönderilen her dersi her PR'da denetler (şema, dil çifti, kalite alt sınırları), böylece kataloğa yalnızca temiz içerikler girer. İsteğe bağlı olarak yapay zeka destekli bir içerik denetimi vardır; bu hiçbir zaman paylaşmayı engellemez.

İlgili sayfalar