Feature-Übersicht

Diese Seite ist die kanonische Antwort auf die Frage "was kann Adaptive Learner eigentlich alles?". Sie listet alle größeren nutzersichtbaren Fähigkeiten der App, thematisch gruppiert, und wird mit jedem Release aktuell gehalten. Andere Stellen (README, die einzelnen Hilfeseiten) verweisen hierher, statt eigene Kopien dieser Liste zu pflegen.

Lern-Kern

• Sechs Lernmethoden (deduktiv, induktiv, fehlerbasiert, dialogisch, kontextuell, KI-adaptiv) mit eigenen KI-Prompts pro Methode und Schritt.
• Sieben-Schritt-Zyklus pro Sitzung: Input, Fokus, Versuch, Feedback, Verfeinerung, Transfer, Integration. Ein Dual-Prompt-Evaluator bewertet jeden Turn und entscheidet über Voranschreiten, Wiederholen, Überspringen oder Zurückgehen.
• Auto-Loop: Ist ein Thema integriert, wählt die Sitzung ein neues Unterthema und startet einen frischen Zyklus (pro Sitzung begrenzt).
• Methodenwechsel: Stagnationserkennung empfiehlt eine andere Methode, wenn die Bewertungen abflachen; Annahme per Klick.
• Einstufungs-Assessment (optional, unterbrechbar und fortsetzbar) berechnet ein Sechs-Methoden-Lernprofil; ein Zwei-Felder-Schnellstart funktioniert auch ohne.

Siehe Lernsitzungen und Die Lernmethode.

KI-Tutor-Chat

• Sitzungs-Chat auf assistant-ui-Basis: gestreamte Token-für-Token-Antworten, Markdown-Rendering, Theming und vollständige Lokalisierung.
• Voice: Mikrofon-Diktat in den Chat, Vorlesen der Antworten und ein eigener Aussprache-Übungsmodus.
• Bring your own key: Anthropic Claude, OpenAI GPT und Google Gemini als separate Provider-Plugins; Live-Modell-Discovery mit Empfohlen/Alle-Auswahl; Schlüsseltest pro Anbieter und ein Schlüssel-Tresor mit Rollback.
• Importierte Unterhaltungen als Tutor-Sitzung fortsetzen, mit ursprünglichem Thema und Analyse-Kontext.
• "KI fragen" zu Theorieblöcken und Übungen; KI-Antworten immer in der UI-Sprache des Lernenden.

Übungstypen

Sechs Kern-Typen, die jedes Set nutzen kann, plus fünf Extension-Typen, die ein Set mitbringen kann:

Kern-Typ	Was der Lernende tut
Matching	Begriffe über zwei Spalten paaren (Start von beiden Seiten)
Bildauswahl	Das passende Bild wählen
Freitext	Antwort tippen (Tippfehler-Toleranz, mehrere akzeptierte Antworten, optionale KI-Zweitmeinung)
Lückentext (Cloze)	Lücken tippen, auswählen oder mehrfach auswählen
Wort-Kacheln	Antwort aus gemischten Kacheln zusammensetzen (Touch-Drag)
Multiple Choice	Einfach- oder Mehrfachantwort

Extension-Typ	Was der Lernende tut
Kategorisierung	Elemente in Gruppen sortieren
Fehlerkorrektur	Den Fehler im Satz finden und korrigieren
Leseverständnis	Text lesen, Fragen beantworten
Benoteter Quiz	Ein bewertetes Mini-Quiz
Audio-Diktat	Hören und tippen, was gesagt wurde

• Übungen sind richtungsbewusst (erkennen vs. produzieren), zeigen einen Schwierigkeits-Indikator pro Übung, unterstützen Code- und Formel-Inhalte mit Syntax-Highlighting und bieten Listen-First-Audio-Varianten.
• Falsche Antworten bekommen Token-Diff-Feedback; Hinweise sind gestaffelt und kosten XP.

Siehe Lektionen für die Lernenden-Sicht.

Lektionen und Lernmechanik

• Sieben Arten, eine Lektion oder ein Set zu spielen: Üben, Prüfung (verzögertes Feedback, Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil, XP-Bonus), Auf Zeit, Reverse, Zufall (verschachtelt), Endlos und ein freigeschalteter "Fehler trainieren"-Modus, der nur das Falsche wiederholt.
• Spaced Repetition (SRS) auf fehlergranularer Historie: Wiederholungs-Warteschlange, richtungsbewusste Meisterschaft, Prüfungsmodus-Intervall-Boost und konfigurierbare Länge der Wiederholungssitzung.
• Adaptive Lektionen auf Abruf aus den eigenen Fehlermustern (regelbasiert, offline, ohne API-Schlüssel).
• Fehler-Replay und eine Korrekturrunde am Lektionsende üben genau die Wörter, die daneben gingen.
• Lektions-Flusskontrolle: pausieren, am exakten Schritt fortsetzen, Autosave und ein Widget für pausierte Lektionen auf dem Dashboard.
• 0-3-Sterne-Bewertung, Favoriten, Nächste-Schritte-Vorschläge, Auto-Teilung übergroßer Lektionen und Theorie-Rücksprünge aus Übungen.

Lektionserstellung (Create-Lesson)

• Ein Wizard ohne API-Schlüssel baut eine vollständige, teilbare Lektion: Karten-Editor mit Drag-and-Drop und CSV-Import, Bild-Upload pro Karte, Vorlagen, Entwurfs-Autosave und Vorschau im echten Lektions-Player.
• Jede Übung ist bearbeitbar: alle Kern-Typen lassen sich nach der Generierung editieren, von Hand ergänzen und ausbalancieren; ein Extension-Authoring-Assistent deckt alle fünf Extension-Typen ab, inklusive Audio-Datei-Upload für das Diktat.
• Buchtext-Ingestion: Lehrbuchtext einfügen oder eine Buchdatei hochladen (EPUB, DOCX, TXT, Markdown) mit Kapitel-Auswahl, Mehrfachauswahl erkannter Abschnitte, automatischer Ausschluss-Heuristik für Vor- und Nachspann und Batch-Lektionsgenerierung pro Abschnitt.
• KI-Übungsgenerierung (eigener Schlüssel) mit deterministischem Quality-Gate, Regenerieren-mit-Feedback und Batch-Generierung für ein ganzes Set.
• Eigene Lektionen verwalten: jede Lektion eines Multi-Lektions- Sets über eine Lektionsauswahl bearbeiten, eigene Lektionen zu einem Set kombinieren und eine Inhalts-Domäne wählen (Sprachen plus Wissensdomänen).

Siehe Lektionen erstellen.

Import und Analyse

• Chat-Verlauf-Import aus ChatGPT, Claude, Gemini sowie beliebigem Markdown oder eingefügtem Text.
• KI-Analyse extrahiert Thema, Schwächen, Fehlermuster, die empfohlene Methode, Vokabular und einen Lehrplan-Vorschlag.
• Ein Klick erzeugt ein Curriculum, startet eine gezielte Sitzung oder wandelt die Analyse in eine wiederspielbare Offline-Lektion um.

Content-Verwaltung

• Content-Hub mit den Tabs Entdecken / Meine Inhalte / Import, Listen- oder Kachelansicht und einer Such-/Filterleiste (Sprache, Niveau, Domäne, Trust, KI-geprüft).
• Herunterladbare Lektions-Sets aus öffentlichen GitHub-Content-Repositories, offline gecacht; Sets lassen sich über ein Manifest-Sichtbarkeits-Flag ausblenden.
• Föderierte Repositories: mehrere eigene oder fremde Content-Repos verbinden (private Repos per Token), ein Bereich mit empfohlenen Repos und Trust-Badges pro Quelle.
• Community-Sharing: ein vierstufiger Share-Assistent öffnet einen echten Pull Request gegen ein Content-Repo, mit intelligenter Platzierung und Duplikat-Erkennung; Einladungscodes ermöglichen privates Teilen für Coaches.
• Deep-Links und QR-Codes pro Set, eine Lernpfad-Ansicht mit Meisterschaft pro Set, Buchempfehlungen pro Domäne und ein Buch-Begleiter-Bereich pro Set.

Siehe Content-Browser, Inhalte entdecken und Content-Repositories.

Gamification

• XP und Level mit sichtbarem XP-Badge und Belohnung pro Lektion.
• Gestufter Badge-Katalog (Bronze/Silber/Gold; gesperrte Badges bleiben sichtbar mit Freischalt-Hinweis).
• Streaks mit Heatmap und tägliche Missionen (bis zu drei adaptive Ziele pro Tag).
• Celebrations: verdientes, in der Intensität einstellbares Lob, Meilenstein-Overlays, optionale Sounds, alles reduced-motion-sicher.

Exporte und Backup

• Anki: KI-extrahierte Karteikarten, in der App geprüft, als .apkg oder .txt exportiert.
• NotebookLM: ein ZIP mit Zusammenfassung, Vokabular, Regeln, Fehlern, Karteikarten und Sitzungen, plus Active-Recall-Fragen und Study-Guide.
• Learning Repository: Markdown-Artefakte pro Projekt (README, Statistiken, Spickzettel, Roadmap), als ZIP herunterladbar oder im Server-Modus per Git committet.
• Fortschrittsberichte als Markdown oder PDF; Lektionsergebnisse für KI-gestütztes Weiterüben exportierbar; natives Teilen-Sheet für Ergebnisse.
• Backups: .alb-ZIP-Backup über die gesamte Datenfläche, Speichern-auf-Datenträger, Wiederherstellung beim ersten Start, Online-zu-Lokal-Migration und ein separater, Passphrase- verschlüsselter .alk-Export für KI-Schlüssel.

Siehe Backup und Wiederherstellung.

Plattform

• Progressive Web App: installierbar, offline-fähig, Service-Worker-Updates mit Update-Banner, läuft vollständig im Browser.
• Zwei Speichermodi: Local-First (alles im Browser-IndexedDB, KI-Calls gehen direkt zum Anbieter, kein Server nötig) oder Server-Modus (FastAPI-Backend mit SQLite, mehrere Geräte).
• Lokales-Netzwerk-Sync zwischen Geräten mit QR-Code-Pairing und Konfliktauflösung.
• Desktop-Launcher für Linux, macOS und Windows: Docker-basiertes Ein-Klick-Self-Hosting mit kontextbewusster Docker-Erkennung und Selbstdiagnose.
• Elf UI-Sprachen, vollständig übersetzt, mit durchsuchbarer Sprachauswahl.
• Offenes Inhaltsformat: Lektionen sind reines JSON, validiert gegen ein veröffentlichtes Schema; die App konsumiert die Content-Engine als Paket.

Siehe Installation.

Barrierefreiheit und UX

• WCAG-AA-geprüfte Themes (hell, dunkel, farbige Presets, Betriebssystem-Automatik), abgesichert durch automatisierte Kontrast-Checks.
• Tastatur zuerst: globale Shortcuts mit Hilfe-Overlay, Enter schaltet in Lektionen weiter, Tab springt durch Lückentext-Lücken.
• Screenreader-Unterstützung: Landmarks, ARIA-Labels und Live-Regionen, Daten-Tabellen zu Diagrammen, Dialog-Fokus-Management.
• Reduzierte Bewegung wird überall respektiert; Vorlesen (TTS) für Lektionen und Chat.
• Kontextsensitive In-App-Hilfe: das Hilfe-Panel öffnet den Artikel zur aktuellen Ansicht; jeder Artikel verlinkt auf diese Dokumentations-Site.