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Resumen de funciones

Esta página es la respuesta canónica a la pregunta "¿qué puede hacer realmente Adaptive Learner?". Enumera todas las capacidades principales de la app visibles para el usuario, agrupadas por tema, y se mantiene al día con cada versión. Otros lugares (el README, las páginas de ayuda individuales) enlazan aquí en lugar de mantener sus propias copias de esta lista.

Núcleo de aprendizaje

  • Seis métodos de aprendizaje (deductivo, inductivo, basado en errores, dialógico, contextual, adaptativo por IA) con prompts de IA propios por método y paso.
  • Ciclo de sesión de siete pasos: input, foco, intento, feedback, refinamiento, transferencia, integración. Un evaluador de doble prompt juzga cada turno y decide si avanzar, repetir, saltar hacia adelante o retroceder.
  • Auto-loop: cuando un tema queda integrado, la sesión elige un nuevo subtema y arranca un ciclo nuevo (con límite por sesión).
  • Cambio de método: la detección de estancamiento recomienda un método distinto cuando las valoraciones se aplanan; se acepta con un clic.
  • Evaluación de nivel inicial (opcional, reanudable) que calcula un perfil de aprendizaje de seis métodos; un inicio rápido de dos campos funciona sin ella.

Consulta Sesiones de aprendizaje y El método de aprendizaje.

Chat con el tutor de IA

  • Chat de sesión construido sobre assistant-ui: respuestas en streaming token a token, renderizado de Markdown, temas y localización completa.
  • Voz: dictado por micrófono en el chat, lectura en voz alta de las respuestas y un modo dedicado de práctica de pronunciación.
  • Trae tu propia clave (BYOK): Anthropic Claude, OpenAI GPT y Google Gemini como plugins de proveedor separados; descubrimiento de modelos en vivo con un selector de recomendados/todos; prueba de clave por proveedor y un almacén de claves con reversión.
  • Las conversaciones importadas continúan como sesiones de tutoría, conservando el tema original y el contexto del análisis.
  • "Preguntar a la IA" en bloques de teoría y ejercicios, y respuestas de la IA siempre en el idioma de interfaz del aprendiz.

Tipos de ejercicio

Seis tipos principales que todo conjunto puede usar, más cinco tipos de extensión que un conjunto puede incluir:

Tipo principal Qué hace el aprendiz
Emparejar Unir términos entre dos columnas (se puede empezar por cualquiera de los dos lados)
Elección de imagen Elegir la imagen que corresponde
Texto libre Escribir la respuesta (tolerancia a erratas, varias respuestas aceptadas, segunda opinión de la IA opcional)
Cloze (texto con huecos) Rellenar los huecos escribiendo, seleccionando o con selección múltiple
Fichas de palabras Componer la respuesta a partir de fichas desordenadas (arrastre táctil)
Opción múltiple Respuesta única o múltiple
Tipo de extensión Qué hace el aprendiz
Categorización Clasificar elementos en grupos
Corrección de errores Encontrar y corregir el error de una frase
Comprensión lectora Leer un texto y responder preguntas
Cuestionario calificado Un mini-cuestionario con puntuación
Dictado de audio Escuchar y escribir lo que se ha dicho
  • Los ejercicios son conscientes de la dirección (reconocer frente a producir), muestran un indicador de dificultad por ejercicio, admiten contenido de código y de fórmulas con resaltado de sintaxis y ofrecen variantes de audio primero (escuchar antes de leer).
  • Las respuestas incorrectas reciben feedback de diferencias a nivel de token; las pistas están escalonadas y cuestan XP.

Consulta Lecciones para la vista del aprendiz.

Lecciones y mecánica de aprendizaje

  • Siete maneras de jugar una lección o un conjunto: Práctica, Examen (feedback diferido, veredicto de aprobado/no aprobado, bonificación de XP), Con tiempo, Inverso, Aleatorio, Infinito y un modo desbloqueable "Entrenar errores" que repite solo lo que salió mal.
  • Repetición espaciada (SRS) sobre el historial de errores por elemento: cola de repasos pendientes, dominio consciente de la dirección, aumento del intervalo en modo examen y longitud configurable de la sesión de repaso.
  • Lecciones adaptativas generadas bajo demanda a partir de tus propios patrones de error (basadas en reglas, sin conexión, sin necesidad de clave de API).
  • La repetición de errores y una ronda de corrección al final de la lección ejercitan exactamente las palabras que fallaste.
  • Control del flujo de la lección: pausar, reanudar en el paso exacto, autoguardado y un widget de lecciones pausadas en el panel.
  • Valoración de 0 a 3 estrellas, favoritos, sugerencias del siguiente paso, división automática de lecciones demasiado grandes y enlaces de vuelta a la teoría desde los ejercicios.

Creación de lecciones (Create-Lesson)

  • Un asistente sin clave de API construye una lección completa y compartible: editor de tarjetas con arrastrar y soltar e importación CSV, subida de imagen por tarjeta, plantillas, autoguardado de borradores y vista previa en el reproductor de lecciones real.
  • Todos los ejercicios son editables: todos los tipos principales se pueden editar tras la generación, añadir a mano y equilibrar; un asistente de creación de extensiones cubre los cinco tipos de extensión, incluida la subida de un archivo de audio para el dictado.
  • Ingestión de texto de libro: pega texto de un manual o sube un archivo de libro (EPUB, DOCX, TXT, Markdown) con selector de capítulos, selección múltiple de las secciones detectadas, una heurística automática de exclusión de las páginas preliminares y finales y generación de lecciones por lotes por sección.
  • Generación de ejercicios con IA (con tu propia clave) con una puerta de calidad determinista, regeneración con feedback y generación por lotes para un conjunto entero.
  • Gestiona tus propias lecciones: edita cualquier lección de un conjunto de varias lecciones mediante un selector de lecciones, combina lecciones propias en un conjunto y elige un dominio de contenido (idiomas más dominios de conocimiento).

Consulta Crear lecciones.

Importación y análisis

  • Importación de historiales de chat desde ChatGPT, Claude, Gemini y Markdown arbitrario o texto pegado.
  • El análisis con IA extrae el tema, las debilidades, los patrones de error, el método recomendado, el vocabulario y una propuesta de plan de estudios.
  • Un clic siembra un currículo, inicia una sesión dirigida o convierte el análisis en una lección sin conexión reproducible.

Gestión de contenido

  • Hub de contenido con las pestañas Descubrir / Mis contenidos / Importar, vista de lista o de cuadrícula y una barra de búsqueda y filtros (idioma, nivel, dominio, confianza, verificado por IA).
  • Conjuntos de lecciones descargables desde repositorios de contenido públicos de GitHub, almacenados en caché para uso sin conexión; los conjuntos pueden ocultarse mediante un indicador de visibilidad en el manifiesto.
  • Repositorios federados: conecta varios repos de contenido propios o de terceros (repos privados mediante token), una sección de repos recomendados e insignias de confianza por fuente.
  • Compartir con la comunidad: un asistente de cuatro pasos abre un pull request real contra un repo de contenido, con colocación inteligente y detección de duplicados; los códigos de invitación permiten el intercambio privado para coaches.
  • Enlaces profundos y códigos QR por conjunto, una vista de ruta de aprendizaje con dominio por conjunto, recomendaciones de libros por dominio y una sección de libro de acompañamiento por conjunto.

Consulta Explorador de contenido, Descubrir contenido y Repositorios de contenido.

Gamificación

  • XP y niveles con una insignia de XP visible y recompensas por lección.
  • Catálogo de insignias por niveles (bronce/plata/oro; las insignias bloqueadas siguen visibles con una pista de desbloqueo).
  • Rachas con mapa de calor y misiones diarias (hasta tres objetivos adaptativos al día).
  • Celebraciones: elogios merecidos y de intensidad configurable, overlays de hitos, sonidos opcionales, todo seguro con movimiento reducido.

Exportaciones y copia de seguridad

  • Anki: tarjetas de memoria extraídas por la IA, revisadas en la app y exportadas como .apkg o .txt.
  • NotebookLM: un ZIP con resumen, vocabulario, reglas, errores, tarjetas y sesiones, además de preguntas de recuerdo activo y una guía de estudio.
  • Repositorio de aprendizaje: artefactos Markdown por proyecto (README, estadísticas, chuleta, hoja de ruta), descargables como ZIP o confirmados con git en modo servidor.
  • Informes de progreso como Markdown o PDF; resultados de lección exportables para seguir practicando con ayuda de la IA; hoja de compartir nativa para los resultados.
  • Copias de seguridad: copia .alb en ZIP que cubre toda la superficie de datos, guardado en disco, restauración en el primer arranque, migración de online a local y una exportación .alk separada, cifrada con frase de contraseña, para las claves de IA.

Consulta Copia de seguridad y restauración.

Plataforma

  • Progressive Web App: instalable, funciona sin conexión, actualizaciones por service worker con banner de actualización, funciona por completo en el navegador.
  • Dos modos de almacenamiento: local primero (todo en el IndexedDB del navegador, las llamadas de IA van directas al proveedor, sin necesidad de servidor) o modo servidor (backend FastAPI con SQLite, varios dispositivos).
  • Sincronización en red local entre dispositivos con emparejamiento por código QR y resolución de conflictos.
  • Launcher de escritorio para Linux, macOS y Windows: una configuración autoalojada de un clic basada en Docker con detección de Docker consciente del contexto y autodiagnóstico.
  • Once idiomas de interfaz, totalmente traducidos, con un selector de idioma con búsqueda.
  • Formato de contenido abierto: las lecciones son JSON plano validado contra un esquema publicado; la app consume el motor de contenido como paquete.

Consulta Instalación.

Accesibilidad y UX

  • Temas verificados según WCAG AA (claro, oscuro, presets de color, modo automático que sigue al sistema operativo), asegurados por comprobaciones de contraste automatizadas.
  • Teclado primero: atajos globales con overlay de ayuda, Enter avanza en las lecciones, Tab navega por los huecos del cloze.
  • Compatibilidad con lectores de pantalla: landmarks, etiquetas ARIA y regiones vivas, tablas de datos para los gráficos, gestión del foco en los diálogos.
  • El movimiento reducido se respeta en todas partes; lectura en voz alta (TTS) para lecciones y chat.
  • Ayuda contextual dentro de la app: el panel de ayuda abre el artículo de la vista actual; cada artículo enlaza con este sitio de documentación.